Dr. Hadi Fathipour-Azar是中国东北大学资源与土木工程学院的全职教授。他在伊朗沙赫鲁德理工大学获得岩石力学工程博士学位，期间开发了先进的随机和数值模型，以研究岩体的力学行为。Dr. Fathipour-Azar曾在法国艾克斯-马赛大学国家农业、食品与环境研究院(INRAE)从事博士后研究，开创了用于颗粒真实建模的创新算法。

他曾担任多个学术职位，包括奥地利莱奥本矿业大学的高级讲师，以及伊朗萨汉德理工大学和伊斯兰阿扎德大学的讲师。此外，他还在香港城市大学和芬兰坦佩雷大学完成了研究访问，探索了岩土力学研究的前沿技术。

Dr. Fathipour-Azar的研究聚焦于计算与实验岩土力学及人工智能的交叉领域。他的研究重点包括断裂岩材料的多尺度和多物理建模，以及基于物理的、数据驱动的岩石行为预测方法。

 

研究兴趣

•           计算与实验岩土力学

•           多尺度与多物理建模

•           3D/4D 地球力学建模

•           基于物理的数据驱动建模

 

教育背景

•           博士 岩石力学工程，伊朗沙赫鲁德理工大学 (2019年)

•           硕士 岩石力学工程，伊朗萨汉德理工大学 (2011年)

•           学士 采矿工程，伊朗萨汉德理工大学 (2009年)

 

学术经历

•           全职教授 岩石力学工程系，中国东北大学，沈阳 (2024年至今)

•           高级讲师 奥地利莱奥本矿业大学，莱奥本 (2023–2024年)

•           博士后研究员 法国艾克斯-马赛大学国家农业、食品与环境研究院 (INRAE) (2022–2023年)

•           访问学者 芬兰坦佩雷大学 (2017–2018年)

•           访问学者 香港城市大学 (2016–2017年)

•           讲师 伊朗萨汉德理工大学，塔布里兹 (2012–2013年)

•           讲师 伊朗伊斯兰阿扎德大学，阿哈 (2012–2013年)

 

代表性出版物

•           Meta Ensemble Learning-Based Triaxial Rock Dynamic Strength Model. Multiscale and Multidisciplinary Modeling, Experiments and Design, 2024.

•           Shear Strength Criterion for Rock Discontinuities: A Comparative Study of Regression Approaches. Rock Mechanics and Rock Engineering, 2023.

•           Multi-Level Machine Learning-Driven Tunnel Squeezing Prediction: Review and New Insights. Archives of Computational Methods in Engineering, 2022.

完整出版列表请参见 ResearchGate 或 Google Scholar。

 

招募信息

我正在积极招募热情且有才华的博士生、博士后研究员和访问学者加入我的研究团队。研究方向包括：

•           实验与计算岩土力学：先进实验室研究与数值建模。

•           多尺度与多物理模拟：裂隙和多孔介质中的热、流体、力学和化学耦合过程。

•           基于物理指导的人工智能：结合物理原理与数据驱动方法，提升岩土预测与系统理解。

如有兴趣或探讨潜在的研究机会，请发送邮件至：fathipourhadi@mail.neu.edu.cn。