区块链数据隐私及数据安全研究
数据隐私的适度保护机制 (ICCSE2019, IJCS 2020)：权衡考虑数据的隐私安全和可用性，提出了“适当隐私保护”机制。通过前期研究积累，基于应用场景对信息进行分类隐私保护是切实可行的。结合智能合约(smart contract)，多智能代理系统(multi-agent system)，以及适当隐私保护机制，提出了应用于数据隐私保护的智能代理(smart agent)和具有隐私保护的信息存储系统的区块链框架。
信誉系统中评价信息隐私保护 (ISPA2019)：针对信誉系统中的评价信息的隐私泄露和缺乏激励问题，基于同态加密和零知识证明理论提出了区块链具有隐私保护的信誉系统模型，同时保障了用户的信誉评价信息和权重信息的隐私安全。
区块链系统性能分析 (BlockSys2019, AAMAS2020)：针对区块链系统中的安全性，一致性和高效性进行分析，提出了区块链不可能三角形理论，其中安全性包括对隐私信息的保护。基于部分可观察马尔科夫链模型(POMDP), 提出了区块链系统对于抵抗长延时攻击的分析理论模型，并被人工智能领域权威会议AAMAS2020接收。