区块链机器学习研究
区块链-联邦学习框架SABlockFL (IJCS2020): 联邦学习的参与者构成由智能代理支持的区块链对等网络。基于以太坊平台,以训练深度学习神经网络模型为例,开发了一套原型系统,并将成果发表在国际众智期刊。
区块链联邦学习激励支付系统 (CoRR2020):针对联邦学习中有限计算资源的问题,联合新加坡南洋理工大学深入研究基于Shapley的去中心化区块链支付系统,探索将区块链中的计算力转化计算节点参与联邦计算的边际贡献度Shapley值, 并将阶段性研究成果共享在CoRR。并对该项研究成果开发了一个原型展示系统(http://blockchain-neu.com/achievements)。
基于学习力的工作量证明机制 (AAAI2021):将区块链系统的无效算力转化为有效科学计算的算法研究,研究成果正在撰写中。同时开发了一个原型展示系统。

