研究方向

研究方向主要自然语言处理与信息检索技术，具体但不限于如下方向：

1、信息检索：基于少样本学习的神经网络信息检索方法、面向多模态数据的稠密向量检索方法、面向海量数据的高效索引建模方法；(与卡内基梅隆大学、清华大学合作)

2、知识增强的大语言模型：大语言模型工具智能、面向外源知识的向量建模方法；（与清华大学合作）

3、基于大模型的推荐系统研究：基于商品内容以及大模型实现多模态推荐、序列化推荐；（与阿里巴巴合作）

4、开放域自动问答、事实验证、法律智能：面向客观事实以及法律领域的大模型人类反馈对齐研究、面向大模型的受控生成研究；（与清华大学、微软亚洲研究院合作）

5、面向教育的大语言模型研究：基于教材数据训练面向中小学教育的大语言模型。（与清华大学、北京语言大学合作）

开源项目

1、信息检索开源平台以及应用OpenMatch（网址：https://github.com/OpenMatch）。汇总了组内开源研究。

2、其他部分开源项目（数据截止至2023年8月15日）