1. 基于少样本学习的神经网络信息检索方法、面向多模态数据的稠密向量检索方法、面向海量数据的高效索引建模方法；(与卡内基梅隆大学、清华大学合作)

2. 基于大模型的推荐系统研究：基于商品内容以及大模型实现多模态推荐、序列化推荐；（与阿里巴巴合作）

3. 开放域自动问答、事实验证、法律智能：面向客观事实以及法律领域的大模型人类反馈对齐研究、面向大模型的受控生成研究；（与清华大学、微软亚洲研究院合作）