- 深度学习与FPGA硬件加速（点击查看）
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深度学习作为一种实现机器学习的技术，在处理数据过程中发挥着重要作用并且改变了传统的机器学习方法，已被广泛应用于语音识别、图像识别和自然语言处理等研究领域。如何有效加速深度学习的计算能力一直是科研研究的重点。FPGA凭借其强大的并行计算能力和低功耗等优势成为GPU在加速深度学习领域的有力竞争者。本方向围绕深度学习的FPGA加速在实际设计的系统中应用展开。
课题组主要将该技术应用基于电阻抗测量的成像及手势识别中，实验视频：
深度学习作为一种实现机器学习的技术，在处理数据过程中发挥着重要作用并且改变了传统的机器学习方法，已被广泛应用于语音识别、图像识别和自然语言处理等研究领域。如何有效加速深度学习的计算能力一直是科研研究的重点。FPGA凭借其强大的并行计算能力和低功耗等优势成为GPU在加速深度学习领域的有力竞争者。本方向围绕深度学习的FPGA加速在实际设计的系统中应用展开。
课题组主要将该技术应用基于电阻抗测量的成像及手势识别中，实验视频：
Associate professor Supervisor of Doctorate Candidates Supervisor of Master's Candidates
Name (Pinyin):YangDan
E-Mail:
Date of Employment:2005-03-16
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Business Address:信息学馆505室（南湖校区）
Contact Information:13514286842（微信同步）
Degree:博士
Status:Employed
Academic Titles:东北大学Intel FPGA联合实验室负责人
Alma Mater:东北大学
Teacher College:信息科学与工程学院
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