构建知识驱动物理仿真与数据驱动深度学习的“数-物”表征计算框架，研究新型电力系统“数学-物理”协同工作机制和融合方式，建立数字化系统鲁棒表征评估指标，提出基于信息熵最小的“数-物”动态演化误差控制方法。
