面向航空发动机机匣、导喷、壳体箱体及盘轴类复杂零件高精度、高效率、柔性化制造需求，围绕复杂 CAD、NX 模型制造语义难理解、加工特征难识别、工艺知识难复用、数控编程依赖人工经验等问题，开展复杂零件数智化加工算法与自主编程技术研究。重点研究三维模型几何拓扑解析、加工特征自动识别、工艺知识表达、工序智能决策与刀具轨迹自动生成等关键问题，探索从“零件模型”到“加工方案”的自动化、智能化转换方法。

1. 复杂零件加工特征识别与制造语义理解算法

        研究面向复杂航空零件的 模型解析、制造特征表达与自动识别方法。针对机匣、导喷、壳体箱体等零件结构复杂、特征密集、相交关系多、边界形态不规则等特点，构建面向车削与铣削加工的特征分类体系和语义表达模型，研究基于 B-Rep 拓扑几何信息、属性邻接图、属性邻接矩阵、子图匹配、凹凸关系判别、轮廓曲线分析和中间状态推理的加工特征识别算法。重点探索“整体—局部”协同识别、车削截面自动分析、复杂型腔与轮廓面识别、孔槽台阶等典型特征的拓扑模式匹配，以及大规模复杂模型中特征搜索效率与鲁棒性提升方法，实现复杂零件几何模型向可加工特征模型的自动转换，为智能工艺规划提供可解释、可复用的制造语义基础。

2. 知识驱动的工艺智能决策与自主编程方法

        研究面向车铣复合加工的工艺知识建模、工序规划与数控程序自动生成方法。围绕“特征—工艺—刀具—设备—参数—轨迹”之间的映射关系，构建可扩展的工艺知识表达与规则推理机制，研究加工特征与工艺方案的自动匹配、刀具与切削参数优选、加工顺序规划、轨迹模板调用和工艺方案优化方法。探索多约束条件下的工艺决策算法、加工规则库与典型案例库的协同复用机制，以及面向复杂零件的自动编程流程。以 UG NX 二次开发平台作为算法验证与工程应用载体，形成“模型解析—特征识别—工艺决策—轨迹生成—仿真验证”的智能化研究框架，提升航空发动机复杂零件数控编程的自动化水平、工艺一致性和知识传承能力。