MER（Music Emotion Recognition，音乐情感识别），音乐是情感的语言，音乐情感识别广泛应用于推荐系统、自动音乐创作、心理治疗、音乐可视化等领域。随着人工智能的快速发展，基于深度学习的音乐情感识别也逐渐成为研究热点。主要研究如何利用深度学习技术提取和分析音乐特征，形成音乐特征与情绪空间的映射关系，识别音乐表达的情绪。音乐特征通常是从音频信号、频谱图、数字乐谱等数据中提取出来的。情感空间用有限数量的离散类别或连续多维空间中的无限个点来表示。研究优化的深度学习模型能够进行音乐的分类、回归及生成等，从准确度、多样化角度服务于音乐推荐、检索、可视化、自动作曲、心理治疗等领域。