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不确定性人工智能
计算机科学领域认知科学中的不确定性问题一直是得学术界和科学界的广泛关注的问题。由于人类知识和智能中存在的不确定性具有客观性、普遍性和积极意义，因此对不确定性问题的知识表达、推理和求解是弥补数据与语义、数据模型与认知模型之间鸿沟的重要手段。人工智能研究中针对不确定性问题的建模以及综合运用概率学、管理学、数学和机器学习方法求解一直是一个开放的问题。本人围绕不同领域的不确定性问题，如金融领域的股票风险预测以及计算机科学领域的移动云计算的服务评价，通过引入数理逻辑、运筹学等方法，结合机器学习算法，基于逻辑规则和数据分析结果分别进行建模，实现预测和决策辅助工具，为不同行业的国民生产创造价值。