基于大模型的机械系统故障诊断

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•     基于大模型、知识图谱、故障文本挖掘以及多源信息融合推理等技术，从故障机械系统的文本记录、维修日志、振动信号和频谱图像等方面建立系统性的智能故障诊断方法体系。主要研究大语言模型、多模态大模型在机械系统故障诊断中的应用，侧重于故障文本、维修日志、振动信号、频谱图像等多源信息的语义理解与融合推理，涉及机械、人工智能、自然语言处理、信号处理等相关学科，实现面向机械系统全生命周期的故障问答、诊断报告生成、维修决策支持与少样本/零样本故障诊断评价。