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一种基于卷积神经网络的用电用户缴费风险评级方法
Hits: Release Time:2021-03-04
Title:一种基于卷积神经网络的用电用户缴费风险评级方法
Patent Applicant:关明(O),金宇坤(O),李娉婷(O),周博文,桑春旭(S),王芮(S),张化光,刘鑫蕊,罗艳红,孙振奥,梁雪,刘振伟,王智良
Note:专利证书编号:ZL201910539995.1
Service Invention or Not:No
Application Date:2019-06-21
Publication Date:2019-10-01
First Author:杨东升

罗艳红

Professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates

Name (Pinyin):luoyanhong

School/Department:信息科学与工程学院

Administrative Position:教授

Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study

Academic Titles:电气工程系副主任

Alma Mater:东北大学

College:信息科学与工程学院

Honor

2021-11    国家自然科学二等奖：分布式动态系统的自学习优化协同控制理论与方法

2020-12    中国自动化学会科技进步一等奖：主动配电网源-网-荷优化控制关键技术及应用

2017-09    中国自动化学会自然科学一等奖：非线性系统的神经网络自适应优化控制与性能分析

2015-12    辽宁省自然科学一等奖： 智能自适应控制与性能评估基础理论研究

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