- 一种基于主元分析和机器学习的风电功率超短期预测方法
- Hits: Release Time:2021-03-04
- Title:一种基于主元分析和机器学习的风电功率超短期预测方法
- Patent Applicant:麻向津(S),杨东升,周博文,孙振奥
- Note:专利证书编号:CN109523084A
- Service Invention or Not:No
- Application Date:2018-11-23
- Publication Date:2019-03-26
- First Author:罗艳红
Professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
Name (Pinyin):luoyanhong
School/Department:信息科学与工程学院
Administrative Position:教授
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Academic Titles:电气工程系副主任
Alma Mater:东北大学
College:信息科学与工程学院
Honor
2021-11 国家自然科学二等奖：分布式动态系统的自学习优化协同控制理论与方法
2020-12 中国自动化学会科技进步一等奖：主动配电网源-网-荷优化控制关键技术及应用
2017-09 中国自动化学会自然科学一等奖：非线性系统的神经网络自适应优化控制与性能分析
2015-12 辽宁省自然科学一等奖： 智能自适应控制与性能评估基础理论研究
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