彭文

  • 博士生导师 硕士生导师
  • 教师拼音名称：Peng Wen
  • 电子邮箱：
  • 办公地点：数字钢铁全国重点实验室206A
  • 性别：男
  • 学位：博士
  • 毕业院校：东北大学
  • 学科：材料加工工程

      曾获荣誉：

    • 2026-04  曾获荣誉当选：  东北大学“五四奖章”青年岗位能手（教学科研序列）
    • 2023-04  曾获荣誉当选：  东北大学材料科学与工程学院“优秀党务工作者”
    • 2026-01  曾获荣誉当选：  山西省科技进步二等奖
    • 2025-08  曾获荣誉当选：  科学技术奖奖二等奖
    • 2025-08  曾获荣誉当选：  科学技术奖奖特等奖
    • 2023-06  曾获荣誉当选：  江苏省科学技术三等奖
    • 2023-06  曾获荣誉当选：  辽宁省科学技术进步一等奖
    • 2022-10  曾获荣誉当选：  机械工业科学技术奖一等奖
    • 2022-08  曾获荣誉当选：  冶金科学技术奖一等奖
    • 2020-12  曾获荣誉当选：  东北大学材料学院“优秀共产党员”
    • 2018-12  曾获荣誉当选：  东北大学材料学院“优秀共产党员”
    • 2018-12  曾获荣誉当选：  钢铁共性技术协同创新中心“青年新秀”

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论文成果

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A novel deep ensemble reinforcement learning based control method for strip flatness in cold rolling steel industry

发布时间：2024-09-05　点击次数：

    第一作者：Wen Peng

    通讯作者：Jie Sun

    合写作者：Jiawei Lei,Chengyan Ding,Gengsheng Ma,Chongxiang Yue,Dianhua Zhang

    发表刊物：Engineering Applications of Artificial Intelligence

    期号：2024,134,108695

    影响因子：7.5

    论文类型：SCI JCR Q1

    是否译文：否


校址：辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号 | 邮编：110819
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