山如黛，辽宁省建筑土木学会数字化设计与建造专业委员会秘书长，东北大学江河建筑学院副教授、研究生导师，美国密歇根大学硕士、博士及博士后。

主要从事具身智能与建筑机器人研究。博士阶段围绕气候适应性建筑表皮，提出基于遗传算法的 Adaptive Radiation 分层优化方法，将建筑光热物理仿真与计算优化相结合。在此基础上，研究逐步拓展至建筑物理环境对机器人感知与安全行动的影响。

主持完成国家自然科学基金青年基金项目、国家“十三五”重点研发计划项目子课题、辽宁省自然科学基金、辽宁省住房和城乡建设厅科研课题、沈阳市科技计划项目等多项国家级、省部级及地方科研项目。

担任《Automation in Construction》《Advanced Engineering Informatics》《Energy and Buildings》《Journal of Building Engineering》等国际期刊审稿人。在美国、荷兰、澳大利亚、印度、日本、韩国等国家和地区参加国际学术会议并作学术报告。

2017—2022年任碧桂园集团总部建筑技术研究部负责人、中建科技集团有限公司建筑技术总监，主要从事装配式建筑产品体系、建筑机器人应用及施工技术研究与工程实践。长期关注建筑人工智能与实体建造场景的融合应用，已在我国多个气候区开展科研与工程实践，并对亚欧、北美、南美等四十余个国家的二百余座城市进行实地考察与调研。

加入团队

欢迎对具身智能和机器人自主学习方向感兴趣的本科生加入。

无需一开始具备机器人或控制背景，但希望你对编程、建模、算法或工程问题有兴趣，并愿意持续学习。

从仿真建模、数据分析、文献研究和基础算法实验开始，逐步参与机器人感知、规划、在线适应等研究，高年级进一步参与SCI论文、竞赛项目和跨学院合作。

如果你希望未来从事科研与教育工作，我鼓励继续深造，并根据实际科研表现提供推荐信和申请建议，联系在美国、德国和香港等地校友了解博士机会。

如果你更希望毕业后直接就业，也可以围绕机器人、智能制造、建筑机器人和数字化建造等方向积累竞赛和项目经验，为进入机器人企业、科技公司或建筑央企相关技术岗位做准备。

团队学生论文

2026:

Robotic Modular Assembly in Harsh Environments: Framework-Driven Conceptual Review, Automation in Construction (SCI, 中科院1区, IF=13.6)

Rudai Shan, Hongtian Fei（大四）, Yaoming Zhuang and Chengdong Wu

ERTT: A Cross-Scale Framework for Harsh-Environment Robotic Modular Assembly, CDRF 2026, Circular Intelligence. Springer, Nature  (EI)

Rudai Shan, Hongtian Fei（大四）, Yaoming Zhuang and Chengdong Wu

严寒地区城镇居住建筑降本低碳改造的人工神经网络驱动多目标优化，济南大学学报(自然科学版)，卷:40,期:3,页:417-425 （北大中文核心）

山如黛, 唐欢（研三）, 赖婉玉（研三）, 张九红, 石铁矛

2025:

Physics-Informed and Explainable Graph Neural Networks for Generalizable Urban Building Energy Modeling, Applied Sciences 15(16):8854（SCI, Q2）

Rudai Shan, Hao Ning（大三）, Qianhui Xu（大四）, Xuehua Su（大四）, Mengjin Guo（大四） and Xiaohan Jia（研一）

AI-Driven Multi-Objective Optimization and Decision-Making for Urban Building Energy Retrofit: Advances, Challenges, and Systematic Review, Applied Sciences 15(16):8944（SCI, Q2）

Rudai Shan, Xiaohan Jia（研一）, Xuehua Su（大四）, Qianhui Xu（大四）, Hao Ning（大三） and Jiuhong Zhang

Residential Building Renovation Considering Energy, Carbon Emissions, and Cost: An Approach Integrating Machine Learning and Evolutionary Generation, Applied Sciences 15(4):1830（SCI, Q2）

Rudai Shan, Wanyu Lai（研二）, Huan Tang（研二）, Xiangyu Leng（大四） and Wei Gu

A novel sensitivity analysis of residential building retrofitting strategies: Artificial neural network vs. linear regression, E3S Web of Conferences  (EI)

Huan Tang（研二）, Wanyu Lai（研二）, Zuliang Lu（研二）, Yating Zhang and Rudai Shan

联系方式
shanrudai@mail.neu.edu.cn