Yueyang TengAssociate professor
滕月阳，工学博士，计算机软件与理论专业毕业，现任东北大学医学与生物信息工程学院副教授、生物医学工程学会人工智能分会青年理事、辽宁省医学信息与健康工程学会理事。2005年到2013年，任职于沈阳东软医疗系统有限公司PET-CT研发部；2013年至今，任教于东北大学。作为项目负责人，主持国家自然科学基金1项、辽宁省科技厅工业攻关及成果产业化项目1项、辽宁省科技厅面上项目1项和教育部基本科研业务费项目2项，国家重大科技专项子项目1项，共获批科研经费200余万元。以第一和通讯作者发表SCI论文多篇篇，包括医学成像领域顶级期刊IEEE Transactions on Medical Imaging、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Jo... More>
Date of Birth:1979-09-24
E-Mail:
Date of Employment:2017-10-01
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Business Address:东北大学浑南校区生命大楼B518
Gender:Male
Contact Information:
Status:Employed
College:医学与生物信息工程学院
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- Mingrui Li, Ruiming Zhu, Minghao Li, Haoran Wang, Yueyang Teng*, A dual-branch encoder network based on squeeze-and-excitation UNet and transformer for 3D PET-CT image tumor segmentation, Medical & Biological Engineering & Computation, 2026, 64, 61-74
- Hengzhi Xue, Yin Dai, Qingyong Li, Yudong Yao, Yueyang Teng*, Progressive cross-scale semantic alignment for language-guided medical image segmentation, Knowledge-Based Systems, 2026, 340, 115745
- Hengzhi Xue, Yudong Yao, Yueyang Teng*, M-AECA Net: A Mamba-Based Auxiliary Encoder with Cross-Attention Fusion Network for PET/CT Tumor Segmentation, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2026, 30(5): 4249-4259
- Shikuan Jia, Wei Qian, Yueyang Teng*, CITMambaNet: cross modality progressive fusion ITMamba network for PET-CT medical image segmentation. International Journal of Imaging Systems and Technology, 2025, 35: e70097
- Hengzhi Xue, Yudong Yao, Yueyang Teng*，Noise-assisted hybrid attention networks for low-dose PET and CT denoising，Medical Physics, 2025，52(1):444-453
- 项目负责人：国家科技重大专项子项目，2026ZD1611401，新型控制器功能与性能测评系统及标准研制-新型控制器分类综合测评指标体系，2026/03-2029/02, 50万。
- 项目负责人：辽宁省自然科学基金面上项目， 基于不配对数据的PET图像降噪方法研究2022/10-2024/9，5万。
- 项目负责人：中央高校基本科研业务费，N2019006，基于深度学习的PET/CT重建关键技术研究，2020/01-2021/12，10万。
- 项目负责人：辽宁省自然科学基金面上项目，20170540321, 深度学习在神经信息处理中的应用,2017/5-2019/5，5万。
- 项目负责人：中央高校基本科研业务费青年项目，N130319003, PSF-PET/CT重建技术研究, 2014/1-2015/12, 9万。