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深度学习在光纤光学中的应用在过去的几年中得到了广泛的关注。这一跨学科的研究涵盖了广泛的主题,包括光子器件的逆设计,增强的传感和成像,神经形态计算,和许多其他新兴的应用。本方向研究内容包括光纤器件结构设计,深度学习算法在光纤器件设计中应用研究。