半导体是现代信息社会的核心基石，是集成电路、人工智能、高端装备、新能源与信息产业链最源头的关键技术。在当前国际科技竞争与国家正面临重大机遇与挑战的历史节点，半导体领域的原始创新不仅关乎国家重大战略需求，更将重塑未来十年的产业格局与社会经济形态。

团队致力于构建"AI驱动—第一性原理计算—原子级实验表征"全链条系统化研究，融合机器学习高通量筛选、第一性原理计算与先进材料生长表征技术，探索前沿半导体在芯片设计、器件制造中的基础物理与核心工艺问题。对这些基础问题的深刻理解，将直接推动极宽禁带半导体在极端环境下的应用突破，为国家在新能源转换、极紫外光电芯片、超高压功率电子器件等战略领域的发展提供关键材料支撑与理论储备。

与此同时，我们鼓励并珍视研究过程中的“意外发现”——那些从实验异常、计算悖论或工艺瓶颈中萌发的创新灵感。半导体领域下一次颠覆性突破，往往就藏在看似“无用”的奇思妙想之中。

具体研究方向包括：

1. AI辅助极宽禁带半导体材料的高通量全自动筛选（国家/省级项目支持）
        融合机器学习势函数与多目标优化算法，实现从海量材料数据库到可验证候选体系的智能导航，让"算"走在"做"前面。

2. 第一性原理计算前沿半导体芯片物理与缺陷物理（国家项目/全国重点实验室项目支持）
        从原子尺度揭示缺陷形成能、载流子动力学与界面物理机制，为器件级性能瓶颈提供微观理论解释与设计准则。

3. 极宽禁带半导体与新兴二维半导体的原子级实验制备与表征（国家项目支持）
        依托分子束外延、化学气相沉积及透射电镜、扫描隧道显微镜等尖端平台，在原子精度上“看见”并“构建”材料。

4. 前沿半导体应用创新：从太阳能电池长效稳定性到芯片热管理的跨界探索
        鼓励打破方向壁垒，将半导体物理与能源、热学、光电等领域交叉，把实验室里的“好材料、好技术”转化为解决产业痛点的“真方案，真创新”。

希望你可以：

• 对凝聚态物理、半导体物理或计算材料科学有浓厚兴趣，愿意在理论与实验的交叉地带深耕；

• 具备扎实的物理/数学基础或编程能力，或有强烈的自我驱动力快速补齐；

• 渴望在国家级重大项目中承担核心任务，发表高水平论文，同时享受探索未知的乐趣。

我们能提供：

• 充足的科研经费与计算资源（集群算力+AI平台），确保想法不被资源束缚；

• 全国重点实验室与国内外顶尖课题组的合作网络，支持联合培养与国际交流；

• 尊重学生研究兴趣的导师风格：既会给方向，也会给空间；既要求严谨，也包容试错。

如果你希望博士期间不仅“发文章”，更能“定义问题”；不仅“跟项目”，更能“长本事”——欢迎加入我们，一起在原子世界里，做点真正重要的事。

联系方式：

欢迎电子科学与技术、控制科学与工程、微电子学、凝聚态物理、计算材料等相关专业背景申请博士、硕士研究生（2027年入学），

请将简历发送至，

韩老师，E-mail: hand#neu.edu.cn;（请将#替换为@）