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个人信息Personal Information
博士生导师
硕士生导师
教师拼音名称:heqiang
电子邮箱:
入职时间:2020-06-28
学历:博士研究生毕业
性别:男
联系方式:电话/微信:13840159186
学位:博士
在职信息:在职
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科研理念:相互理解与包容、定期交流与讨论、相互学习、共同努力。
如果想做研究,共同努力发表本领域顶级文章,未来争取实现理论-软件平台-应用转化;
现在与香港科技大学、新加坡南洋理工大学、日本法政大学、北京大学、清华大学等
有着比较好的合作基础,根据兴趣,可以联合培养。
若想就业,在满足一定条件下,积极推荐实习就业(例如,华为、字节、百度、曙光、绿盟科技
奇安信、研究所等)
主要从事相关科学研究、算法设计、模型可解释性与安全性等。
模型解释与可解释性:随着模型规模的增大,人们对模型的解释和可解释性的需求也日益增加。
因此,致力于能够解释大/小模型决策过程和输出结果的技术,以增强模型的可解释性和可信度。
对抗攻击与安全性:大/小模型面临着对抗攻击和安全性威胁,因为它们可能容易受到恶意攻击者的攻击。
因此,研究如何提高大/小模型的对抗性和安全性,以应对各种攻击。
- Q. He, H. Fang, J. Zhang, X. Wang. Dynamic Opinion Maximization in Social Networks, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023. (SCI, CCF A) 高被引论文.
- Q. He, Z. Feng, H. Fang; X. Wang, L. Zhao, Y. Yao, K. Yu. A Blockchain-based Scheme for Secure DataOffloading in Healthcare with Deep Reinforcement Learning, IEEE/ACM Transactions on Networking, 2023. (SCI, CCF A) 高被引/热点论文.
- Y. Xia, Q. He*, H. Fang, X. Wang, Y. Bi, A. Hawbani, K. Yu. MPROF: Multi-dimensional Preference-driven Resource Optimization Framework for Cloud-Edge-End Collaboration, IEEE/ACM Transactions on Networking, 2026. (SCI, CCF A) 学生一作,通信作者.
- Q. He, X. Yan,et al. Tracing Epidemic Source of Dynamic Network Based on Graph Neural Network, IEEE/ACM Transactions on Networking, 2025. (SCI, CCF A).
- X. Yan, H. Fang, Q. He*, Diffusion Model for Graph Inverse Problems: Towards Effective Source Localization on Complex Networks, NeurIPS, 2023. (CCF A, Regular Paper) 学生一作,通信作者.
- Q. He, Y.Wang, X. Wang, et al. Routing Optimization with Deep Reinforcement Learning in Knowledge Defined Networking, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2023 (SCI, CCF A) 高被引论文.
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- 国家自然基金青年项目, 机器学习驱动的社交网络动态意见最大化方法研究, 62202089, 2023-01 至 2025-12, 主持
- 国家自然基金联合重点项目课题, 安全实时网络柔性架构与智能管控研究, U22A2004, 2023-01 至 2026-12,主持
- 国家重点研发计划项目子课题, 2021YFB3300902, 大规模制造产业链全域数据溯源共识算法和敏感数据实时共享机制, 2021-12 至 2024-11, 主持
- 国家重点研发计划项目子课题, 2021YFC3300302, 基层社会网格治理编码体系研究, 2021-12 至 2024-11, 主持
- 辽宁省博士科研启动基金项目, 2021-BS-055, 基于进化算法的社交符号网络结构平衡问题的研究, 2021-08 至 2023-07, 主持
- 中国博士后科学基金面上项目, 2021M693318, 基于机器学习的社交网络影响最小化问题研究, 2021-06 至 2022-08, 主持

