个人简介
蒋大奇，男，1996年生，博士，特聘副研究员。
东北大学与新加坡南洋理工大学（NTU）联合培养博士（国家留学基金委资助）。
2025年获东北大学机械电子工程专业博士学位。2023年9月至2024年9月公派赴新加坡南洋理工大学联合培养，师从新加坡工程院院士Seah Hock Soon教授。先后赴英国、日本、马来西亚等国参加学术交流会议。发表国内外高水平SCI/EI论文20余篇，其中以第一作者/通讯作者9篇，同时担任Automation in Construction、Engineering structures、IEEE Robotics & Automation Magazine、International Journal of Computer Integrated Manufacturing等SCI期刊审稿人。主要研究方向包括计算机视觉、深度学习算法、图像处理算法等。
主要论著
[1] Daqi Jiang, Kong Lingjie, Wang Hong, et al. Precise Control Mode for Concrete Vibration Time Based on Attention-enhanced Machine Vision [J]. Automation in Construction, 2024, 158: 105232.（JCR1区，中科院top期刊，IF：11.5，SCI检索）
[2] Daqi Jiang, Wang Hong, Tan Li, et al. Real-time Tracker of Chicken for Poultry Based on Attention Mechanism-enhanced YOLO-Chicken Algorithm [J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 237: 110640.（JCR1区，中科院top期刊，IF：8.9，SCI检索）
[3] Daqi Jiang, Wang Hong, Lu Yanzheng. Mastering the Complex Assembly Task with a Dual-arm Robot Based on Deep Reinforcement Learning: A Novel Reinforcement Learning Method [J]. IEEE Robotics & Automation Magazine, 2023, 30(2): 57-66.（JCR1区，IF：6.1，SCI检索）
[4] Daqi Jiang, Wang Hong, Chen Jichi, et al. Precise Prediction of Launch Speed for Athletes in the Aerials Event of Freestyle Skiing Based on Deep Transfer Learning [J]. Scientific Reports, 2023, 13(1): 4308.（JCR1区，IF：3.8，SCI检索）
[5] Daqi Jiang, Wang Hong, Lu Yanzheng. An Efficient Automobile Assembly State Monitoring System Based on Channel-pruned YOLOv4 Algorithm [J]. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 2024, 37(3): 372-382.（JCR2区，IF：4.0，SCI检索）
[6] Daqi Jiang, Hong Wang, Bin Zhou, et al. An Industrial Intelligent Grasping System Based on Convolutional Neural Network [J]. Assembly Automation, 2022, 42(2): 236-247.（JCR3区，IF：2.1，SCI检索）
[7] Daqi Jiang, Wang Hong. An Improved Adaptive Genetic Algorithm Based on Dynamic Bayesian Network [C]. Proceedings of Chinese Conference on Swarm Intelligence and Cooperative Control (CCSICC), 2022, 1315-1325.（EI检索）
[8] Daqi Jiang, Seah Hock Soon, Tandianus Budianto, et al. Deep Reinforcement Learning-based Training for Virtual Table Tennis Agent [C]. International Conference on Virtual Reality (ICVR), 2024, 146-152.（EI检索）
[9] Seah Hock Soon, Daqi Jiang, Tandianus Budianto, et al. Reinforcement Learning for VR Table Tennis [C]. International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT), 2024, 110-115.（EI检索）
参与科研项目
[1] 国家重点研发“科技冬奥”重点专项：雪上优势、潜优势项目夏冬转训融合关键技术。
[2] 中国建筑第八工程局有限公司技术开发项目：建筑施工振捣机器人设计。
教育经历
[1] 2019.9-2024.12
东北大学
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机械电子工程
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工学博士学位
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博士
导师：王宏教授
[2] 2023.9-2024.9
新加坡南洋理工大学
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计算机科学与技术
联合培养博士
导师：Seah Hock Soon院士
[3] 2017.9-2019.7
东北大学
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机械工程
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工学硕士学位
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硕士
导师：王宏教授
[4] 2013.9-2017.7
东北大学 | 过程装备与控制工程 | 工学学士学位 | 本科
工作经历
[1] 2025.3-至今
东北大学
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工业智能与系统优化国家级前沿科学中心
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特聘副研究员