组织病理学显微图像智能分析，是融合数字病理、计算机视觉与深度学习的前沿交叉技术，聚焦病理图像的**精准分类、智能分割与目标检测**。通过深度神经网络对细胞形态、组织结构、病变区域进行自动化解析，实现病灶区域定位、细胞分型判别、组织区域分割与量化分析，大幅提升病理诊断的效率、客观性与可重复性。该技术突破传统病理诊断依赖经验、主观性强、通量低等瓶颈，为肿瘤精准分型、疾病早期筛查、预后评估及药物研发提供高可靠、可量化的智能支撑。作为智慧病理与精准医学的核心支撑技术，它推动病理诊断从人工阅片迈向数字化、智能化与标准化，助力临床诊疗与生命科学研究向更高精度、更高效率跨越。
图1 组织病理学图像分析示意图1（发表于顶刊PR）
图2组织病理学图像分析示意图2（发表于顶刊IEEE JBHI）
