细胞病理学图像智能分析，是融合数字病理、人工智能与计算机视觉的关键前沿技术，围绕细胞分类、精准分割、目标检测与动态跟踪四大核心任务，依托深度学习与视觉特征建模，对细胞形态、核质结构、病变特征及时空变化进行自动化、定量化解析。该技术可实现异常细胞智能判别、病灶区域精准定位、目标个体持续追踪与多维度量化评估，有效突破传统病理诊断主观性强、效率低、一致性差等瓶颈，为肿瘤早期筛查、精准诊断、疗效监测与基础医学研究提供高效、可靠、可重复的智能支撑。作为智慧病理与精准医疗的重要技术引擎，它推动细胞病理诊断向数字化、智能化、标准化升级，为临床决策与生命科学研究提供高质量数据支撑。
图1 细胞病理学图像分析示意图1（发表于Nature子刊NC）
图2 细胞病理学图像分析示意图2（发表于顶刊PR）
