多模态医学影像智能分析技术围绕X‑Ray、CT、MR 及 PET等多维影像数据，融合深度学习、计算机视觉与医学影像重建算法，系统性开展影像分类、器官与病灶分割、影像重建及目标检测研究。通过多尺度特征提取、跨模态信息融合与端到端智能建模，实现对解剖结构、病变区域、功能代谢信息的精准识别、量化解析与三维可视化。该技术突破传统影像诊断依赖经验、效率有限、定性描述为主的局限，为疾病早期筛查、精准分型、术前规划、疗效评估与预后预测提供高效、客观、可量化的支撑。作为智慧医疗与精准医学的核心技术，其在临床诊断、影像组学与智能诊疗系统中具有重要应用价值与广阔前景。
图1 CT图像分析示意图1（发表于CCF推荐BigData）
图2 MR图像分析示意图2（发表于顶刊IEEE JBHI）
