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社交网络用户推荐方法

近年来，随着社交网络的极大发展，社交网络图结构信息挖掘成为热门研究问题。为了让社交网络信息传播更广泛，更频繁，我们需要增加网络的链接数，一个很重要的问题就是为用户推荐他可能关注的用户。众多社交网站也专门设置好友推荐模块，根据用户的信息找到与用户兴趣相似的其他用户，从而为目标用户推荐新的好友。

研究目标是有效解决不同种类社交网络中的用户推荐问题，对社交网络中数据稀疏和用户冷启动问题提出了有效的解决方案，能够为用户推荐提供更合理的解释。