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图像推荐方法

目前图像推荐系统中常用的图像推荐算法可以分为两类：基于文本的推荐算法和基于图像内容的推荐算法。基于文本的图像推荐算法是根据用户输入的搜索信息和已购买商品的标注信息，与平台数据库中图像对应的标注信息进行比较，利用算法计算文本相似度，选出相似度较高的图像信息反馈给用户。基于图像内容的推荐算法直接根据用户感兴趣的商品图像提取商品特征信息，减少对附加文字信息的依赖，降低了商品描述文字中人为因素的干扰，同时避免了繁琐的人工整理商品附加文字信息的过程。