主持/参与项目

1. 大规模复杂信息网络的表示学习与应用，2018年1月 - 2021年12月

国家自然科学基金面上项目（参与，结题），63万元

作为主要参与人完成了融合知识的信息检索系统与对话生成系统，通过对知识图谱中的无结构化信息以及结构化信息建模以增强模型效果，相关工作被ACL 2018和ACL 2020收录，并在Github上获得了超过270个星标。

2. 面向汉语言教学与传播的人工智能关键基础技术研究，2020年7月 - 2023年6月

上海市科委项目（参与，结题），500万元

作为主要参与人完成了面向二语学习者的中英文语法改错，实现了对语法改错结果进行质量评估，提升了语法改错效果。

 

3. 支持富文本文档检索的多片段语义表示融合技术，2023年1月 - 2025年12月

国家自然科学基金青年基金项目（主持，在研），30万元

本项目拟针对如下方面进行研究：1、富文本文档的片段语义表示构建方法；2.富文本文档的片段语义表示增强方法；3.富文本文档的多片段语义表示融合方法。本项目拟增强结构化文本语义表示、结构化非结构化文本的语义对齐以及语义融合问题，为利用诸如知识图谱、表格等结构化信息提供解决方案。

4 . 基于文本语义匹配的信息检索语言模型预训练方法，2022年1月 - 2022年12月

北京智源人工智能研究院悟道项目（主持，结题），50万元

本项目针对于文本语义表示学习设计了以语言为中心的多模态语义表示学习方法以及基于大模型提示词微调的文本表示方法。在WebQA等多模态理解数据中达到当前最好水平。

5. 面向开放域精准问答的语义检索与答案生成关键技术研究，2021年1月 - 2023年12月

中国博士后科学基金面上项目（主持，在研），12万元

本项目拟针开放域问答中如下方面进行研究：1、文本检索的精准性问题；2.面向阅读器的文本检索适配问题；3.基于多段落问答的答案质量评估问题。进一步为缓解大规模语言模型的内源、外源知识适配问题以及提升大规模预训练语言模型的生成答案事实一致性提供相应解决方案。

6. 基于文本语义匹配的开放域问答研究，2022年1月 - 2023年12月

高校基础科研业务费项目（主持，在研），17万元

本项目拟针开放域问答中文本精准语义匹配方法进行研究，拟通过针对少样本场景下的问题生成方法、面向噪音数据的去噪方法进行研究，以此来缓解在垂直领域中数据匮乏导致的神经网络训练瓶颈。