个人简介
卢绍文，男，1977年生，IEEE/ACM会员，博士，教授。目前就职于东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室。分别于1999年、2002年获得东北大学计算机专业本科、硕士学位，2006年获得英国Queen Mary University of London电子工程博士学位。
主要研究方向：随机算法、计算机仿真、深度学习、数字孪生与可视化技术。
目前任中国自动化学会过程控制专委会副秘书长，工业人工智能专委会委员，全国信息技术标准化技术委员会融合技术和应用标准组委员，IEEE会员，《控制工程》期刊副主编，国家自然科学基金评议专家，科技部重点研发计划评审专家。2018年获沈阳市中青年科技创新人才，2019年担任中国工程院重大咨询组《工业互联网总体创新发展战略研究》综合组执笔人及工作组副组长。曾获军队科技进步二等奖、江河奖教奖、辽宁省自然科学学术成果奖。IEEE INDIN'19 最佳论文奖，指导学生曾获第30届中国过程控制会议最佳张贴论文奖，第31届中国过程控制会议最佳学生论文提名奖。发表论文30多篇，国家发明授权专利7项，软件版权10余项。
现主持国家自然科学基金重点项目1项；曾主持自然科学基金项目3项，973子课题、863课题、国家科技支撑计划项目、重点研发计划子课题等4项，参与国家自然科学基金创新研究群体科学基金1项，国家自然科学基金重大项目1项。先后主持多项仿真系统的设计与开发工作。依托973课题研制的全流程一体化控制半实物仿真平台作为课题主要成果之一，在2013年经过由7位院士和2位美国权威专家组成的鉴定委员会成果鉴定，评价为“国际首创”和“处于国际领先水平”。2010年主持研制的“红土镍矿高压酸浸过程操作员培训仿真系统”，在巴布亚新几内亚的中冶瑞木巴萨穆克冶炼厂投用，在新厂操作员培训中发挥了重要作用。
学生就业情况：华为，阿里巴巴，京东，和利时，杭州招银，沈阳自动化所，国家专利局，中航电光所，中电科36所，中航611所，中船613所、三一重工，中车、宁波供电局，天津七一通信，上海宝信等。
招生需求：
1. 对前沿技术有激情，特别是深度学习、强化学习、嵌入式计算、并行计算等领域；
2. 动手能力强，代码能力强；
3. 如果读博士需要有较好数学基础；
2026年硕士还有名额！欢迎有意报考的同学联系，请将简历发至 lusw@mail.neu.edu.cn