王良勇，教授，博士，博士生导师，硕士生导师。分别于2001年、2004年、和2010年在东北大学获得学士、硕士和博士学位。目前主要研究方向为复杂工业过程智能控制及应用、结晶过程智能建模与控制，复杂工业过程智能化及工业应用、机器学习算法及物联网技术。主持国家级工业互联网重大项目课题1项，主持国家自然科学基金项目3项，省部级项目4项，横向课题4项，参与科技部973项目和重大科技支撑计划2项。作为指导教师，指导学生获得挑战杯全国二等奖1项和西门子全国挑战杯特等奖1项。有50余篇论文发表在IEEE TCST 、IEEE TIE及自动化学报等国内外顶级期刊和会议上，其中在IEEE汇刊 /IFAC会刊发表论文10余篇，ESI高被引论文3篇，SCI他引超过1500次。申请和授权发明专利20余项，其中，授权美国专利1项。获国家自然科学二等奖1项和教育部自然科学一等奖1项。同时还担任中国自动化学会过程控制专业委员会委员、中国通讯学会物联网专业委员会委员以及IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Industrial Electronics以及自动化学报等国内外多个顶级期刊的审稿专家。

联系方式：lywang@mail.neu.edu.cn

主要研究领域：

[1] 复杂工业过程建模与控制方法

[2] 人工智能驱动的结晶过程跨宏微观尺度感知与控制

[3] 人工智能驱动的浮选过程跨宏微观尺度感知与控制

[4] 原子级制造的具身智能

[5] 机器学习算法

科研获奖：

[1]生产全流程多目标动态优化与控制一体化理论及应用, 国家自然科学二等奖, 2020

[2]生产全流程多目标动态优化与控制一体化理论及应用, 教育部自然科学一等奖, 2019

代表性科研项目：

[ 1 ] 工信部工业互联网创新发展工程项目，流程工业互联网平台测试，312万，项目负责人

[ 2 ] 国家自然科学基金面上项目，基于信息物理神经网络的结晶过程晶体粒度分布控制，62473087，50万，项目负责人

[ 3 ] 国家自然科学基金面上项目，数据驱动的风电机组运行反馈控制方法研究，61673095，62万，项目负责人

[ 4 ] 沈阳市人才项目，工业互联网控制系统研究，20万，负责人

[ 5 ] 国家自然科学基金青年项目，一类非方复杂工业系统的数据驱动控制方法研究，61304035，25万，项目负责人

[ 6 ] 科技部国家支撑项目，选矿过程全流程先进控制技术，2012BAF19G01，944万，项目骨干

[ 7 ] 企业成果转化项目，选煤全流程智能决策与控制一体化，2000万，项目执行负责人

[ 8 ] 企业委托项目，氧化铝溶出和蒸发区域智能优化控制技术，240万，项目执行负责人

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