毛克明，副教授，博士生导师。2003、2006和2009年在东北大学计算机科学技术专业分别获学士、硕士和博士学位。2009年入职东北大学软件学院，研究方向包括计算机视觉、深度学习、强化学习等，目前关注大模型技术研究与应用、AI for Science。在高水平学术会议和期刊上发表多篇高水平论文70余篇，主持和参与了多项国家级、省部级课题，个人累计进款超600万元。每年计划招生 硕士研究生3-4名，博士研究生1名。
深度学习，计算机视觉，强化学习 理论及应用
Vision Model Fine-tuning based on Two-level Prompts Fusion
Modelling the Kinetics of Bainite Transformation with Pre-existing Martensite in High-Si Steels
Multimodal Adaptive Fusion for Enhanced Long-Term Action Anticipation
Semi-Supervised Medical Image Segmentation Based on Multi-Stage Iterative Training and High-Confidence Pseudo-Labeling
Adversarial Preference Learning for Robust LLM Alignment
Retrieval of texture feature information data for small differentiated images based on adaptive feedback mechanism
一种基于图卷积神经网络的人类动作识别方法
一种扩充目标识别的训练数据的图像合成方法
一种基于迁移学习的SAR遥感图像舰船检测方法
一种数据集中含有不确定数据时的肺结节图像分类方法
