面向重大恶性疾病的精准诊疗需求与世界科技前沿,围绕恶性肿瘤、慢性阻塞性肺病、神经与精神疾病等,构建覆盖临床、基因、病理、医学影像等范畴的高质量数据仓库,研究多模态大数据处理技术与方法和以深度学习为代表医学人工智能创新方法,构建早精准的疾病诊断、分层和干预临床决策支持系统,实现重大恶性疾病的自动定量表征、早精准疾病诊断、疾病亚型区分、分子分型预测、病理分型预测、疗效预测、预后预测和生存期预测等,开展上述技术方法的临床研究、示范应用和推广。
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