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Tiande Zhang#, Haowen Pang#, Yanan Wu, Shannan Chen, Wei Qian, Chuyang Ye, Yudong Yao, Patrice Monkam*, Shouliang Qi*, Generative Models for Medical Image Creation and Translation: A Systematic Review, Sensors, 2026, 26:862. (Q2, IF: 3.5, 中科院3区）.
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Patrice Monkam; Xu Wang; Shuang Liu*; Wei Qian; Yudong Yao; Xin Shi, Shouliang Qi*, Deep Learning-Driven Innovations in Echocardiography: Taxonomy, Clinical Impact, Challenges, and Opportunities, Annals of Biomedical Engineering, https://doi.org/10.1007/s10439-025-03944-3. (Q1, IF: 5.4, 中科院3区）.
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Shuiqing Zhao, Meihuan Wang, Xin Du, Jiaxuan Xu, Jie Feng, Wei Qian, Rongchang Chen, Zhenyu Liang*, Shouliang Qi*, A Self-training Framework for Semi-supervised Pulmonary Vessel Segmentation and Its Application in COPD, Journal of X-ray Science and Technology, 2026, 34(1):39-55. (Q2, IF: 1.7, 中科院4区）.
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Yabin Zhang#, Jiumei Cai#, Chunxiao Cui, Shouliang Qi*, Dan Zhao*, Predicting Breast Cancer Response to Neoadjuvant Chemotherapy by Integrating Radiomic and Deep-learning Features from Early-and-peak Phases of DCE-MRI, BMC Cancer, 2025, 25:1747. (Q2, IF: 3.4, 中科院3区）.
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Yifu Li, Xueping Yang, Meng Zhao, Jiangtao Wang, Yudong Yao, Wei Qian, Shouliang Qi*, Predicting Depression by Using a Novel Deep Learning Model and Video-audio-text Multimodal Data, Frontiers in Psychiatry, 2025, 16:1602650. (Q2, IF: 3.4, 中科院3区）.
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Shannan Chen, Qingda Chen, Tongkang Zhang, Kaizhou Gao, Ronghui Ju, Peizhuo Zang, Shouliang Qi∗, GCB-Diff: Global context-aware and boundary-aware feature fusion based on diffusion model for medical image segmentation, Nurocomputing, 2025, 655: 131414 (Q1, IF: 6.5, 中科院2区）.
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Shuiqing Zhao, Yanan Wu, Jiaxuan Xu, Mengqi Li, Jie Feng, Shuyue Xia, Rongchang Chen, Zhenyu Liang, Wei Qian, Shouliang Qi*, A DCT-UNet-based framework for pulmonary airway segmentation integrating label self-updating and terminal region growing, Physics in Medicine ad Biology, 2025, 70: 165014 (Q2, IF: 3.4, 中科院3区）.
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Shang Li, Yanan Wu, Lingkai Liu, Tiande Zhang, Yu Sun, Jie Hou, Patrice Monkam, Wei Qian, Shouliang Qi*, MHASegNet: a multi-scale hybrid aggregation network of segmenting coronary artery from CCTA images, Journal of X-Ray Science and Technology, 2025, 33(5): 916-934. (Q2, IF: 1.7, 中科院4区）.
Patents
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齐守良，臧培卓，鞠蓉晖，赵烜赫，陈善男，刘凌恺，周博，李虹易，灌注图像病灶区域识别方法、装置、存储介质及电子设备，申请号：202511918486.1，申请日：2025年12月18日
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齐守良，臧培卓，鞠蓉晖，陈善男，赵烜赫，刘凌恺，李虹易，周博，一基于深度学习的急性缺血性卒中功能结局预测方法及装置，申请号：202511919335.8，申请日：2025年12月18日
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赵水清、齐守良、钱唯，肺部气道的标记方法及装置、介质、终端，申请号：202511549761.7，申请日：2025年10月28日
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[20] 赵天祜、齐守良、钱唯，基于CT图像的单发肺结节恶性程度的混合自监督学习方法，申请号：2024109352052，申请日：2024年07月12日
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[19] 齐守良、王子豪、钱唯、吴静美、吴铁，视点预测方法及装置、电子设备和存储介质，申请号：202311255211.5，申请日：2023年09月25日
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[18] 齐守良、张天德、庞浩文、吴雅楠、赵水清，COPD 表型确定方法及装置、电子设备和存储介质，申请号：2023109416562，申请日：2023 年07 月28 日
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[17] 齐守良、王美欢、吴雅楠、赵水清，肺图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，专利号：2023109416609，申请日：2023 年07 月28 日
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齐守良、庞浩文、王美欢、吴雅楠、杨英健，图像的转换、分割方法及装置、电子设备和存储介质，专利号：202211640385.9，申请日：2022年12月20日
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Research Projects
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[1] 国家自然科学基金委员会，面上项目，82472076，基于CT影像深度学习的慢性阻塞性肺疾病风险和进展预测研究，2025-01至2028-12，48万元，在研，主持。
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辽宁省科技计划联合计划（基金），应用基础研究项目，2023JH2/101700369，面向缺血性脑卒中精准诊疗的生成式多模态人工智能方法和技术研究，2023-12-01至 2025-11-30，30万元，在研，主持。
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[1] 国家自然科学基金委员会，面上项目，82072008，基于深度学习的COPD影像表型、炎性表型与糖皮质激素疗效预测研究，2021-01至2024-12，56万元，在研，主持。
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[2] 深圳静美大健康科技有限公司，横向项目，2021021200004，抑郁症智能诊断和物理-数字干预，2021-07至2023-07，30万元，在研，主持。
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[3] 辽宁省自然科学基金，医工交叉联合项目，面向肺癌精准免疫治疗的智能影像组学研究，2021-08至2023-07，20万元，在研，主持。
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[4] 国家自然科学基金委员会，面上项目，81671773，基于影像计算的人体气道树结构和功能分析方法与其在COPD中的应用研究，2017-01至2020-12，56万元，结题，主持。
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[5] 中央高校基本科研业务费，防疫应急项目，N2019006，新型冠状病毒肺炎临床疾病进展规律量化与预后预测研究，2020-01至2020-12，10万元，结题，主持。
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[6] 中央高校基本科研业务费，国家项目培育基金，N181904003，基于磁共振影像的精神分裂型人格障碍脑网络与脑模型研究，2019-01至2020-12，13万元，结题，主持。