Professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates
Date of Birth:1980-04-12
E-Mail:
Date of Employment:2007-04-10
School/Department:Northeastern University
Administrative Position:Professor
Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
Gender:Male
Contact Information:wangxianpeng@ise.neu.edu.cn
Degree:博士
Status:Employed
Academic Titles:东北大学人工智能与大数据研究院副院长
Other Post:辽宁省兵器工业智能优化与控制重点实验室学术委员会主任
Alma Mater:Northeastern University
Discipline:Systems Engineering
Honors and Titles:
2023-12 2023年全国大学生数学建模竞赛辽宁省一等奖、国家二等奖指导教师
2023-05 2023年美国大学生数学建模竞赛特等奖提名奖(F奖)指导教师
2018-05 中国科技产业化促进会科技产业化一等奖(排名:3)
2018-05 东北大学信息科学与工程学院优秀教职工共产党员
2020-05 东北大学信息科学与工程学院优秀本科毕业设计指导教师
2021-05 东北大学信息科学与工程学院优秀本科毕业设计指导教师
2021-05 东北大学信息科学与工程学院优秀教职工共产党员
2022-05 东北大学信息科学与工程学院优秀教职工共产党员
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[1] 面向指标偏好不平衡数据的连退产品质量多指标预测方法, 专利号: ZL202411719068.5, 授 权日期: 2025-2-25.
[2] 基于多目标进化深度学习的连退带钢性能多指标预测方法, 专利号: ZL202411709581.6, 授权日期: 2025-2-11.
[3] 基于工艺机理与数据驱动的高炉稳定性指标体系构建方法, 专利号: ZL202411722928.0, 授权日期: 2025-2-11.
[4] 一种基于迹距离划分的决策树高炉故障诊断方法, 专利号: ZL202410086945.3, 授权日期: 2025-1-24.
[5] 一种基于自主进化神经网络的板坯号在线识别方法, 专利号: ZL202210030570.X, 授权日期: 2025-2-24.
[6] 一种基于分解策略的制造企业数据空间系统任务调度方法, 专利号: ZL202210029767.1, 授权日期: 2024-11-22.
[7] 一种基于多尺度数据融合的连退带钢硬度在线预测方法, 专利号: ZL202210025657.8, 授权日期: 2024-11-05.
[8] 基于不平衡数据深度学习的连退生产过程故障诊断方法, 专利号: ZL202011417539.9, 授权日期: 2023-9-22.
[9] 一种基于多目标集成学习的高炉铁水硅含量预测方法, 专利号: ZL201911118811.0, 授权日期: 2023-8-29.
[10] 一种面向多钢卷的连退生产过程工艺参数优化设定方法, 专利号: ZL 201911240174.4, 授权日期: 2022-9-9.