东北大学主页平台王显鹏--中文主页-- Silicon content prediction in blast furnace ironmaking process based on closed-loop multiobjective evolutionary ensemble learning. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2025, 74: 2516715. (JCR 1区, 中科院二区)

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王显鹏 ( 教授 ) 赞
  教授

  博士生导师

  硕士生导师
主要任职：东北大学人工智能与大数据研究院副院长
其他任职：辽宁省兵器工业智能优化与控制重点实验室学术委员会主任

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Silicon content prediction in blast furnace ironmaking process based on closed-loop multiobjective evolutionary ensemble learning. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2025, 74: 2516715. (JCR 1区, 中科院二区)

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论文类型：SCI JCR Q1
是否译文：否

上一条： Multiobjective semi-supervised ensemble learning and its application in iron and steel industry. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025, 22, 23051-23065. (中科院2区, 自动化科学与工程领域顶级期刊)

下一条： Multiobjective ensemble learning with multiscale data for product quality prediction in iron and steel industry, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 28(4): 1099-1113.(中科院一区TOP, 计算智能国际旗舰期刊)