面向钢铁工业转型升级的国家重大需求，围绕钢铁工业“产品质量难以优化控制与管理”的瓶颈难题，重点针对从钢铁实际生产中提炼出的新型生产管理与产品质量多目标优化等决定产品质量的关键科学问题，将基础研究与应用研究密切结合，开展基于数据解析的钢铁工业生产管理与质量优化研究。主要研究方向包括为工业大数据科学、数据解析与机器学习、深度学习与进化学习、进化计算、计算智能优化等理论方法，基于数据解析的生产过程建模与操作优化等工程优化技术，质量预报、生产过程监测与诊断、工业图像理解等数据解析技术，以及在流程工业智能制造中的工程应用。