东北大学主页平台吴高昌--中文主页-- Cross-Modal Learning for Anomaly Detection in Complex Industrial Process: Methodology and Benchmark

吴高昌

2023-01曾获荣誉当选：中国科协青年人才托举工程计划
2021-12曾获荣誉当选：中国电子教育学会优秀博士学位论文奖
2020-07曾获荣誉当选：IEEE ICME 2020光场重建挑战赛第一名（IEEE ICME 2020 Grand Challenge on Densely Sampled Light Field Reconstruction）
2018-08曾获荣誉当选：IEEE ICME 2018光场重建挑战赛第二名（IEEE ICME 2018 Grand Challenge on Densely Sampled Light Field Reconstruction）

访问量：

开通时间：..

最后更新时间：..

扫描访问手机版

当前位置：中文主页 >> 科学研究 >> 论文成果

Cross-Modal Learning for Anomaly Detection in Complex Industrial Process: Methodology and Benchmark

点击次数：

第一作者：吴高昌

通讯作者：柴天佑

合写作者：张亚鹏,邓蓝,张竞新

发表刊物：IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology

期号：3

卷号：35

影响因子：8.3

论文类型：SCI JCR Q1

页面范围：2632 - 2645

是否译文：否

上一条：Unified Domain Adaptive Semantic Segmentation

下一条：CostFilter-AD: Enhancing Anomaly Detection through Matching Cost Filtering