吴思炜，男，东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室副教授，长期从事热轧钢材组织性能预测与工艺智能优化、工业数据挖掘与机器学习、冶金流程智能化模型开发、金属材料本构方程的研究工作。目前，作为项目负责人主持国家自然科学基金青年基金项目（52104370）1项，中国博士后科学基金面上项目（2019M651467）1项，辽宁省自然科学基金联合基金项目（2019-KF-25-06）1项以及中央高校基本科研业务费2项（N2124002-14、20210203），作为主要完成人完成鞍钢“2150生产线集约化技术开发”、梅山钢铁“智能化钢铁制造方法的研究”，作为参与人参与承钢、涟钢、首钢京唐等多个项目。目前，在国内外学术期刊发表相关研究论文20余篇，其中以第一作者在Materials and Design, ISIJ International, Steel Research International等期刊上发表SCI检索论文12篇、EI检索论文1篇、中文核心2篇、国际会议1篇；授权国家发明专利6项；授权软件著作权6项。

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[1] IEEE Access（SCI）、Steel Research, International（SCI）、Materials Express（SCI）、Advances in Mechanical Engineering（SCI）、Mathematical Problems in Engineering（SCI）、Systems Science and Control Engineering、机械工程材料期刊审稿人