本实验室围绕智能感知和智慧医疗开展以下两方面的研究

（一）面向智能感知、人机交互、健康监测的柔性可穿戴器件与系统

（二）面向心血管疾病的人工智能辅助诊断算法及系统

1.      可穿戴电子器件

可穿戴电子产品的普及正在迅速改变我们的生活方式。尽管性能优异，传统的电子设备建立在刚性硅片上，不能符合人体的曲线轮廓。为了解决这一限制，柔性和可拉伸的电子产品已经出现，具有与皮肤亲密互动的柔性特性。将功能设备与身体集成为健身跟踪、便携式实时医疗诊断、人机界面和时尚设计提供了一个有吸引力的平台。此外由机器学习技术驱动的智能设备的兴起也可能扩大应用范围。

2.      智能医疗数据分析

旨在为临床医学和生物科学中信号的测量和分析开展研究。重点放在处理在临床诊断、患者监测和管理中使用的方法和设备的实际应用为主导的研究。

3.      嵌入式人工智能

嵌入式人工智能是指在设备级的软件内实现机器学习和深度学习。这种方法使系统能够提供预测性见解和灵活的数据分析。打造在资源受限的环境下运行的智能软件，在人工智能模型和各种嵌入式系统之间建立连接。具体包含：

资源受限嵌入式设备的轻量级AI模型

通过人工智能医疗嵌入式系统进行健康监测和诊断

人机交互与人工智能增强的机器人系统