研究领域

• 复杂工业过程智能建模与控制、服务智能制造的过程监测、故障诊断及智能运维技术、以及工业人工智能相关技术的应用研究

  
  

论文成果 More>>

• 11. 杨英华, 李召, 陈永禄, 陈晓波. 基于CVA-ICA与CSM的故障诊断方法[J]. 东北大学学报(自然科学版), 2012, 33(12): 1685-1689..
• 10. Yang Y H, Chen Y L, Chen X B, et al. Multivariate industrial process monitoring based on the integration method of canonical variate analysis and independent component analysis[J]. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2012, 116: 94-101..
• 9. 杨英华, 魏玉龙, 李召, 秦树凯. 基于子空间混合相似度的过程监测与故障诊断[J]. 仪器仪表学报, 2013, 34(04): 935-941..
• 8. 李召, 杨英华, 李智辉. 基于小波去噪结合CVA-ICA的故障检测方法的研究[J]. 仪表技术与传感器, 2014, 4: 80-84..
• 7. Yang Y H, Li X L, Liu X Z, et al. Wavelet kernel entropy component analysis with application to industrial process monitoring[J]. Neurocomputing, 2015, 147: 395-402..

专利

• 一种粒度范围为2-500um的全程矿浆磨矿粒度在线检测系统，杨英华 ,刘晓志，2019
• 矿浆粒度检测软件V1.0，杨英华 ,刘晓志，2019
• 加热炉虚拟系统软件V1.0，杨英华 ,姚旦旦(S),刘晓志，2019
• 一种轴承状态监测及故障诊断方法，杨英华 ,丁帅(S)，2019
• 一种基于深度学习的离心式压缩机故障预测方法，杨英华 ,高洋(S)，2019

著作成果

• 2. 控制系统分析与设计-过程控制系统，清华大学出版社，2014.01, ISBN:978-7-302-33320-3,全国控制工程专业学位教育指导委员会推荐教材，参编字数:12.8万,2022
• 1. 智能控制理论与应用，冶金工业出版社，2020.12，ISBN：978-7-5024-8514-6，普通高等教育规划教材，参编字数6.1万,2022

科研项目 More>>

• 2BA退火炉数学模型智能化研发
• 悬浮焙烧炉控制系统技术开发及应用
• 2020RAL08ZX01-4
• 山钢塞矿悬浮磁化焙烧-分选技术研究
• 热风炉智能燃烧控制系统技术开发及应用