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智慧教育中知识追踪技术与前瞻

知识追踪技术对学习者在各个学习阶段中知识掌握情况进行自动化追踪，广泛应用于学习者的成绩预测、个性化导学和自主学习服务等领域。知识追踪作为是实现智慧教育的关键技术，一直是教育数据挖掘领域的研究热点。本报告首先介绍知识追踪的应用背景和基本原理，其次介绍知识追踪所涉及的教育学、认知科学、数据挖掘和机器学习理论，接着介绍基于概率图模型、矩阵分解、深度学习等三类主要知识追踪技术及其发展现状，并分析和比较它们的特点。最后，在多模态深度学习、认知结构模型、个性化学习空间等方面，对知识追踪的未来研究方向进行展望。

yuge-智慧教育中知识追踪技术与前瞻v4.0.pdf