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基于学习迁移理论的知识结构与熟练度追踪方法

知识追踪技术对学习者在各个学习阶段中知识掌握情况进行自动化实时追踪，广泛应用于学习者的成绩预测、个性化导学和自主学习服务等领域。知识追踪作为实现智慧教育的关键技术，一直是教育数据挖掘领域的研究热点。本报告介绍一种结合教育学理论的新型知识追踪方法。首先回顾知识追踪主要技术及存在的不足，然后介绍教育心理学中的学习迁移理论（认知结构迁移理论），接着提出一种基于学习迁移理论的知识结构追踪的框架（KTLT），并详细介绍基于学习迁移理论的知识结构、抽象原理掌握程度与知识熟练度关联模型、基于概率图的知识追踪模、模型详细定义与训练方法、以及应用实例和性能比较，最后，对今后工作进行展望。

基于学习迁移理论的知识结构与熟练度追踪方法-南宁师大-v1.81.pdf