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于霞
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硕士生导师
- 教师拼音名称：Yu Xia
- 电子邮箱：b489f47fcec90954a90e194905a1430154ff3b21ac42580172b81b68bbb10c124703dc125052f0f8048d8c0831a5737423d7fc22dfa2ad21771efbab8af0d52e01f1ed5cfd48bc4bd64431090be3a9a0fddb2d6c1da10a1386f0a624ee856a56b256733926ac38d1d5317f190a906f60a9f9d9338270436f36e0817af033ddce
- 学历：博士研究生毕业
- 办公地点：辽宁省 沈阳市 和平区 文化路3-11号
东北大学 综合楼 203C
- 性别：女
- 联系方式：13842073382
- 学位：博士
- 毕业院校：东北大学 信息科学与工程学院
访问量：
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复杂系统建模、预测与控制；
基于医疗大数据的疾病风险分析与个性化精准诊疗；
“人工胰腺”关键技术研究。
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[ 1 ]An autonomous channel deep learning framework for blood glucose prediction[J]. Applied Soft Computing, 2022, 120: 108636. （JCR Q1 IF: 8.263）.
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[ 2 ]Deep representation-based transfer learning for deep neural networks[J]. Knowledge-based Systems, 2022, 253: 109526. （JCR Q1 IF: 8.139）.
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[ 3 ]A novel domain adaptive deep recurrent network for multivariate time series prediction[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 106: 104498.（JCR Q1 IF: 6.212）.
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[ 4 ]Deep transfer learning: a novel glucose prediction framework for new subjects with type 2 diabetes[J]. Complex & Intelligent Systems, 2022, 8(3): 1875-1887. （JCR Q1 IF: 6.700）.
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[ 5 ]Online Glucose Prediction Using Computationally Efficient Sparse Kernel Filtering Algorithms in Patients with Type 1 Diabetes, IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2020.01(JCR: Q1, IF: 5.485).
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[ 6 ]Fault detection of continuous glucose measurements based on modified k-medoids clustering algorithm, Neural Computing & Applications, 2020, 23(10). (JCR: Q1, IF: 5.606).
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[ 1 ]亚群体深度学习框架下的心律失常识别方法，于霞 ,李鸿儒,杨英华,黄友鹤(S),沈凝(S)，2020
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[ 2 ]基于多模型融合的连续血糖监测传感器在线故障检测方法，于霞 ,崔悦(S),刘建昌，2019
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[ 3 ]基于OVMD-SE-PSO-BP的在线血糖预测方法，于霞 ,赵天琦(S),刘建昌，2019
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[ 4 ]一种用于VMD-PACF-BP模型的动态血糖在线预测方法，于霞 ,陶睿(S),李鸿儒,杨英华，2019
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[ 5 ]一种基于VMD-LSSVM模型的在线动态血糖预测方法，于霞 ,李鸿儒,杨英华,陈春华,韩昊宏(S)，2019
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[ 6 ]一种基于连续血糖监测系统的在线故障检测与诊断系统，于霞 ,韩昊宏(S),李鸿儒,温爽(S),李益明(O),杨叶虹(O)，2019
