张伟 东北大学副教授，计算机理论与应用博士。主要从事智能软件、人工智能和深度学习、计算机视觉、信息安全方向的研究及技术开发工作。在世界顶级期刊和会议上发表论文20余篇，其中ESI高被引论文（全球1%）2篇，JCR一区论文10余篇，CCFA 3篇，获得专利20余项。2010年、2012年，作为香港城市大学访问学者，师从Kwok-wo Wong教授，从事信息安全和先进软件开发的相关研究工作。2019年，在丹麦奥尔堡大学(Aalborg University)联合国教科文组织PBL研究中心访问学习。与日本埼玉大学、日本立命馆大学保持长期稳定的合作。

先后主持完成国家自然科学基金青年基金、辽宁省自然科学基金面上基金各一项、教育部基本科研业务项目2项。共计参与国家自然科学基金面上基金3项。荣获“辽宁省自然科学学术成果奖一等奖”一项、“辽宁省自然科学学术成果奖三等奖”一项、所负责《操作系统》课程获“辽宁省一流本科课程”、获东北大学“三育人”先进个人。论文A chaos-based symmetric image encryption scheme using a bit-level permutation为ESI高被引论文（他引次数400多次，google scholar）。

多次参与相关领域国际会议的组织工作，是第1届到第6届 International Workshop on Chaos-Fractals Theories and Applications组织委员会的成员之一。是多个国际期刊的审稿人。

教育背景及工作经历

2001年9月——2005年7月，东北大学软件学院 ，工学学士

2007年9月——2009年7月，东北大学软件学院 ，工学硕士

2009年9月——2013年7月，东北大学信息学院 ，工学博士

2013年7月——今， 东北大学软件学院，副教授

2012年2月——2012年4月，香港城市大学， 电子工程系，Associate Research

2010年3月——2010年5月，香港城市大学， 电子工程系，Associate Research

2019年8月 ——2020年1月，丹麦奥尔堡大学，访问学习

科研项目

1 辽宁省自然科学基金（面上基金），超高分辨率数字图像加密技术研究，在研，主持。

2 国家自然科学基金青年项目，61402092，基于多维算数编码的比特级混沌加密与压缩联合编码研究，主持。

3 国家自然科学基金（面上项目），基于压缩感知的码率自适应混沌视频加密机制研究，主要参与人。

4 国家自然科学基金面上项目，Web服务关系复杂性研究，主要完成人。

获奖：

2014年，辽宁省自然科学学术成果奖一等奖

2017年，辽宁省自然科学学术成果奖三等奖

2020年，东北大学“本科教学标兵”称号。

2021年，东北大学“我最喜爱的老师”称号。

2022年，东北大学“三育人”先进个人。

2022年 所负责课程《操作系统》获得辽宁省一流本科课程。

研究方向：

人工智能；深度学习；基于深度学习的短视频理解和分类；基于深度学习的超分辨率技术；计算机视觉；多媒体信息安全

硕士招生：

每年招收硕士研究生3名。留学生2名。

主要论文：

1 Superpixels With Content-Adaptive Criteria, IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 7702-7716. (SCI检索，中科院一区，JCR 一区，影响因子10.7)

2 Watershed-Based Superpixels With Global and Local Boundary Marching，IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 7375-7388. (SCI检索，中科院一区，JCR 一区，影响因子10.7)

3 AFTD-Net: real-time anchor-free detection network of threat objects for X-ray baggage screening，Journal of Real-Time Image Processing, 2021, 18(4): 1343-1356.  SCI检索，JCR 三区

4 A real-time Threat Image Projection (TIP) model base on deep learning for X-ray baggage inspection，Physics Letters, Section A: General, Atomic and Solid State Physics, 2021, 400: 0-127306.  SCI检索，JCR三区

5 An ultrahigh-resolution image encryption algorithm using random super-pixel strategy，Multimedia Tools and Applications，, 2021, 80(24): 33429-33454.  SCI检索，JCR 二区。

6 A novel compressive sensing-based framework for image compression-encryption with S-box，Multimedia Tools and Applications, 2020, 79(35-36): 25497-25533.  SCI检索，JCR二区。

7An Image Encryption Algorithm Based on Random Hamiltonian Path， Entropy, 2020, 22(1): 0-73.  SCI检索，JCR 二区。

8 A Symmetric Image Encryption Algorithm Based on a Coupled Logistic-Bernoulli Map and Cellular Automata Diffusion Strategy, Entropy, 2019, 21(5): 0-504.  SCI检索，JCR一区。

9Efficient protection using chaos for Context-Adaptive Binary Arithmetic Coding in H.264/Advanced Video Coding，Multimedia Tools and Applications, 2019, 1(1).  SCI检索，JCR 二区。

10 Automatic Software Refactoring via Weighted Clustering in Method-Level Networks，IEEE Transactions on Software Engineering, 2018, 44(3): 202-236.  SCI检索，中科院一区，JCR一区。

11 Joint image compression–encryption scheme using entropy coding and compressive sensing，Nonlinear Dynamics, 2018 , 12(14): 1-27.  SCI检索，JCR一区

12 An image encryption scheme using self-adaptive selective permutation and inter-intra-block feedback diffusion，Signal Processing, 2018, 151: 130-143.  SCI检索，JCR一区。

13 Analysis of the Dynamic Influence of Social Network Nodes，Scientific Programming, 2017, 2017: 0-5046905.  SCI

14 Image encryption based on three-dimensional bit matrix permutation，Signal Processing, 2016, 118: 36-50.  SCI检索 一区。

......

暂无内容