第一，为啥论文看不懂？

最主要的原因是因为你的知识储备不够，下图就是你的状态，你的认知离论文还有十万八千里远呢，所以你看不懂，你要补充理解很多你未知的知识才能到达理解那篇论文的状态。

再来个更细节的

要读懂Amazon的这篇论文“DistDGL: Distributed Graph Neural Network Training for Billion-Scale Graphs”，你需要有人工智能算法的知识储备、系统方面的、数据方面的、还有计算机网络、编译原理、体系结构的知识点。你这些知识储备都没有的话，肯定是看不懂的。

第二，为啥要看论文？

根据图1，想象一下你看了很多论文之后。。。。你会学到很多知识

然后如果理解了这些知识，它们就会成为你的知识。。。

通过大量的积累，你就触碰到了人类知识的边界。。。

用你聪明的脑袋，搞一点创新突破。。。你就创造了知识

对人类知识边界扩展作出了贡献

当然，如果你是硕士，没有要求那么高的创新性，你能把自己的认知触碰到人类知识的边界，你也就成为了这个领域的专家了。这就是老师让你多读论文的目的。

为啥不直接给你一本书读呢？我觉得可以读书，但是尽量在一天内看完，只是了解这个方向的知识体系，通过看书不太容易把握住这些知识点。所以要拿着这些知识点去练，读论文就是简单的验证知识的过程，就是王阳明说的“事上练”。更好的“事上练”是去用它，写代码实现出来，跑真实数据集试试效果。读论文只是思想实验，不如真实实验效果好，但是它更费时间，如果可以，最好是理论实际相结合。

第三，到底要从论文中学什么？

认知理解分三个等级

第一级，记住了。就是看论文中涉及的知识点，我也去查了，ok，也大概记住什么意思了。论文也能看明白它在说啥了，人家说好就好，你问我他为啥能好，我也不知道为啥。

第二级，理解了。这些知识点你要理解，而不是简单的认识而已，因为你的知识体系需要把这些基础知识点建立连接才行。我就发现很多研究生只知皮毛、概念，不知道本质，不知道能应用在哪，也不能把其他知识点建立联系，那就和理解差远了。认知的过程不是记住知识的过程，而是基于已有旧知识验证新知识的过程，只有在已有知识体系基础上觉得新知识make sense，才达到了理解的程度。我是从我的认知基础上验证了论文的知识，觉得它合理，效果、性能就应该好，建立了旧知识体系和新论文的连接了。

第三级，悟道了。这个最牛，不只是理解了，而且是悟到了作者的思路，悟到了作者是怎么一步一步发现或者提出这个方法的，也就是追踪了作者的思考过程，相当于把作者的认知过程又走了一遍，从这个过程中悟道了创新的路线。

这三个等级，也是我觉得拉开人和人差距的一个重要因素。第一级是“鱼”，第三级可是“渔”。人生中有很多学习的过程，读书、工作、炒股、游戏，如果你在每件事上都能去尝试理解背后的原理，分析本质。虽然大家都读了同一本书、完成了同样一个工作任务、炒股同样亏了10万块、同样是打了1个月游戏，每个人通过读书得到的、工作能力提升的程度、通过亏钱总结的经验、游戏的水平都不相同。就是因为他们试图去学会“渔”而不是得到“鱼”。

第四，直接给大家点“鱼”

第一阶段，先读1-2篇这个方向好的综述

第二阶段，找这个方向最关键的几篇论文按顺序读（如果系统或算法开源，最好下载跑一下，调调参数验证下自己的理解，甚至手艺好的可以复现下论文）

第三阶段，找这个方向相关顶会，读最新的论文

通过不断的知识积累、理解锻炼、悟道思考去尝试养成一个很好的学习习惯，无论是应用到学习、工作、生活，我觉得都是终生受益。