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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
教师英文名称：Joe
教师拼音名称：Chen Dongming
电子邮箱：
入职时间：1999-04-01
职务：软件学院副院长（2010.1-2024.1）
学历：博士研究生毕业
办公地点：东北大学浑南校区信息学馆B座530B
性别：男
联系方式：
学位：博士
在职信息：在职
毕业院校：东北大学
所属院系：软件学院
学科：网络与信息安全
曾获荣誉：
2022-01 曾获荣誉当选： 虚拟仿真实验教学创新联盟计算机类专业委员会首批委员
2021-12 曾获荣誉当选： 沈阳市优秀研究生导师
2021-07 曾获荣誉当选： 东北大学研究生招生工作先进个人
2021-04 曾获荣誉当选： 东北大学课程思政优秀教学案例，二等奖，软件工程（本科生）
2021-04 曾获荣誉当选： 东北大学课程思政优秀教学案例，三等奖，高级软件工程（研究生）
2020-10 曾获荣誉当选： 辽宁省教育信息化专家，辽宁省教育厅（聘书）
2020-06 曾获荣誉当选： 东北大学研究生招生工作先进个人
2020-01 曾获荣誉当选： 软件学院2019年优秀班导师
2018-12 曾获荣誉当选： 东北大学第四届“我心目中的好导师”-研精善教奖
2018-12 曾获荣誉当选： 东北大学教学成果一等奖,软件工程专业国际化人才培养模式改革与实践
2018-06 曾获荣誉当选： 东北大学招生宣传先进个人
2018-04 曾获荣誉当选： 辽宁省普通高等教育教学成果一等奖（研究生类）,软件工程学科国际化人才培养模式改革与实践
2017-11 曾获荣誉当选： 东北大学优秀硕士学位论文指导教师，论文作者：严燕斌，《二分网络社团发现及推荐算法的研究与实现》
2017-11 曾获荣誉当选： 国际会议最佳论文奖：Best Paper Award-IWCFTA,A feasile chaotic encryption scheme for image
2015-09 曾获荣誉当选： 东北大学优秀硕士学位论文指导教师，论文作者：黄新宇，《多关系网络社团划分算法的研究与实现》
2014-05 曾获荣誉当选： 东北大学“三育人”先进个人
2013-11 曾获荣誉当选： 东北大学优秀硕士学位论文指导教师，论文作者：夏方朝，《适用于动态社会网络的社团发现算法的研究与实现》
2011-04 曾获荣誉当选： 东北大学-华为奖教金
2010-12 曾获荣誉当选： 复合型实用性信息安全专业教学体系的探索与实践，东北大学2010年教学成果二等奖（排名第二）
2008-05 曾获荣誉当选： 东北大学“五四奖章”-东北大学青年岗位能手
2008-08 曾获荣誉当选： 东北大学“三育人”先进个人
2008-10 曾获荣誉当选： 东北大学-江河奖教金
2007-10 曾获荣誉当选： 东北大学优秀工会干部
2007-08 曾获荣誉当选： 软件学院优秀班导师
2007-05 曾获荣誉当选： 辽宁省农村中小学现代远程教育工程专家组专家（聘书）
2005-12 曾获荣誉当选： 东北大学工会积极分子
2004-06 曾获荣誉当选： 高级语言程序设计网络课程，东北大学教学成果一等奖
2002-02 曾获荣誉当选： 工程设计信息管理集成系统（深圳市科学技术研究成果登记证书）
1998-08 曾获荣誉当选： 沈阳市软件产业重大贡献奖（二等奖）
1998-08 曾获荣誉当选： 全国高校IBM技术中心主页大赛（三等奖）
1998-08 曾获荣誉当选： 东软集团一等奖学金
★★★★★实验室学术交流平台：(https://www.neusncp.com)★★★★★
研究领域及方向：复杂网络/图神经网络、图强化学习、数字图像、工业大数据
研究方向1：复杂网络/图神经网络
1. 复杂网络理论及应用
面向复杂图结构数据的生成机制、演化过程、拓扑特征等理论研究及应用。
2. 多层网络信息挖掘理论及应用
面向多层网络的融合机制、节点影响力识别、社团检测等理论研究及应用
3. 图神经网络理论及应用
面向图神经网络的架构设计和优化、自监督学习、异构图学习等理论研究及应用
研究方向2：图强化学习
1. 基于深度强化学习的图结构数据分析
使用深度强化学习方法的复杂图结构数据建模、数据增强等理论研究及应用
2. 基于深度强化学习的图表示学习
使用深度强化学习方法的子图结构识别、链路预测、节点分类等理论研究及应用
3. 基于深度强化学习的知识图谱推理
使用强化学习方法的知识图谱建模、推理、推荐等理论研究及应用
研究方向3：工业大数据分析/电力AI
1. 面向工业生产企业的数字孪生技术
基于计算机图形学、人工智能等技术的面向工业企业全生命周期数字孪生技术研究及应用
2. 基于图像分割的工业生产图纸管理
基于图像分割的工业企业生产图纸分割、识别、分类等理论研究及应用
3. 基于时序预测的工业智能数据分析
基于时序预测的工业企业生产、销售数据的数据挖掘、数据预测等理论研究及应用
4. 基于深度学习/大模型的电力AI应用
基于电力大数据，运用深度学习和大模型技术助力AI在电力能源领域应用落地
研究方向4：数字图像
1. 数字图像安全存储技术
（1）面向数字图像的保密性研究：对典型的置乱-扩散架构的混沌图像加密算法的密码分析；利用S-box对基于DNA编码技术的图像加密算法的密码分析；
（2）面向数字图像的完整性研究：针对特定篡改方式的检测；通用的篡改检测。
2. 创意设计场景中交互式图像生成方法和解释性
聚焦创意设计场景中交互式图像生成的新需求，重点解决现有方法面临的可交互、可控、可解释性三个核心问题：
（1）基于扩散模型构建多任务兼容的图像生成框架；
（2）多条件可控的图像生成方法；
（3）扩散模型可解释性的文本表达方法。
Research Directions & Interests
1. Research on Complex Networks/Graph Neural Networks
(1) Theories and Applications of Complex Networks
(2) Theories and Applications of Multi-layer Network Information Mining
(3) Theories and Applications of Graph Neural Networks
2. Research on Graph Reinforcement Learning
(1) Theories and Applications of Graph-structured Data Analysis via Deep Reinforcement Learning
(2) Theories and Applications of Graph Representation Learning via Deep Reinforcement Learning
(3) Theories and Applications of Knowledge Graph Reasoning via Deep Reinforcement Learning
3. Industrial Big Data Analysis / Power AI
（1）Digital Twin Technology for Industrial Production Enterprises
Research and application of digital twin technology for the whole life cycle of industrial enterprises based on technologies such as computer graphics and artificial intelligence.
(2) Management of Industrial Production Drawings Based on Image Segmentation
Theoretical research and application on the segmentation, recognition and classification of industrial enterprise production drawings based on image segmentation.
(3) Industrial Intelligent Data Analysis Based on Time Series Prediction
Theoretical research and application on data mining and data prediction of industrial enterprise production and sales data based on time series prediction.
(4) Power AI Applications Based on Deep Learning / Large Models
Based on power big data, apply deep learning and large model technologies to help AI applications land in the power and energy field.
4. Digital Image
（1）Digital Image Security
l Image encryption and cryptanalysis: cryptanalysis of the permutation-diffusion image encryption; universal cryptanalysis of the DNA-based image encryption.
l Blind image forensics: image forgery detection for copy-move, removal and splicing; universal image forgery detection.
（2）Interactive image generation methods and interpretability in creative design scenarios
l Multi Task Compatible Image Generation Framework Based on Diffusion Model
l Theory and Application of Image Generation by Using Multi Condition Control
l Explainable Text Expression Methods of Diffusion Model
4. Research on Industrial Big Data
(1) Digital Twin Technology for Industrial Manufacturing Companies
(2) Management of Industrial Manufacturing Drawings Based on Image Segmentation
(3) Industrial Intelligence Data Analysis Based on Time Series Prediction