Personal Information

何强

  • School/Department:计算机科学与工程学院
  • Education Level:With Certificate of Graduation for Doctorate Study
  • Gender:Male
  • Contact Information:
  • Email:

何强,男,山东枣庄人,工学博士,东北大学计算机科学与工程学院长聘教授,博士生导师、硕士研究生导师。从事边缘智能、算力网络、端边云协同、大模型运维、大模型端侧轻量化推理、人工智能(模型可解释性、安全性)、机器学习算法(图神经网络、多智能体)等方向教学研究工作。目前担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、IEEE/ACM Transactions on Networking等多个国际知名期刊审稿人,CCF高级会员、IEEE会员、CCF互联网专委会、网络与数据通信专委会执行委员,CCF YOCSEF沈阳 2025-2026 主席,担任20多个国际/国内期刊编委。

在IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等国际知名期刊和NeurIPS等国际会议上发表或录用论文150多篇,其中SCI检索100多篇,第一作者或通信作者发表CCF A、IEEE/ACM Transactions 50余篇(CCF A 28篇),高被引/热点论文10篇,授权/申请国家发明专利30多项;负责国家科技重大专项课题、国家自然基金面上项目、国家自然基金联合重点项目课题、国家重点研发子课题等国家/省部级项目10余项;荣获中国产学研合作促进会科技创新奖二等奖、中国发明协会发明创业奖成果奖二等奖、ICDIS 2022最佳论文奖励、IEEE ICCT 2025最佳论文奖、第九届国际研究卓越与引用奖最佳论文奖、第十九届国际战略管理和商业战略研究奖最佳研究奖、昆仑英才高端创新创业领军人才、辽宁省优青、辽宁省优博、辽宁省自然学术成果奖2项、辽宁省计算机学会年会优秀论文一等奖2项等。


团队介绍:本课题组经费充裕,欢迎有志于边缘智能、算力网络、端边云协同、大模型运维、大模型端侧轻量化推理、人工智能(模型可解释性、安全性)、机器学习算法(图神经网络、多智能体)等相关研究方向的同学报考。

研究生招生信息:无英语要求,编程尚可就行(实验室无额外考试),电话交流就可以确定。

另外,每年计划招2-3名本科生做大模型运维[宝马合作],大模型端侧轻量化部署与推理[东软合作]、多源变更下的敏捷生产执行技术[国家科技重大专项]等相关研究。


  • 2010.09-2014.06

    鲁东大学  | 信息与计算数学  | 学士 | University graduated

  • 2016.09-2020.01

    东北大学  | Computer Applications Technology | With Certificate of Graduation for Doctorate Study

  • 2014.09-2016.07

    东北大学  | Communications and Information Systems | With Certificate of Graduation for Study as Master's Candidates

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  • 2023.09-Now

    American Journal of Computer Science and Technology编委

  • 2023.12-Now

    计算机科学执行编委

  • 2022.03-Now

    Medical Data Mining期刊编委

  • 2022.09-Now

    Computer Science and Technology期刊编委

  • 2022.02-Now

    Machine Learning Research期刊编委

  • 2021.10-Now

    Journal of Multidisciplinary Clinical Case Reports期刊编委

  • 2022.01-Now

     Research Reports on Computer Science (RRCS) 期刊编委

Name of Research Group:智能网络研究

Description of Research Group:本课题组经费充裕,欢迎有志于从事边缘计算、算力网络、端边云协同、智能网络、人工智能(模型可解释性、安全性)、机器学习算法(图神经网络、多智能体)等相关研究方向的同学报考。

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