王小雨

副教授 硕士生导师 博士生导师

个人信息

出生日期:1996-07-30

所在单位:艺术学院

学历:博士研究生毕业

性别:女

学位:博士

在职信息:在职

学科:艺术学理论

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东北大学艺术学院艺术学理论系副教授、硕/博士生导师、特聘研究员,音乐学博士,入选国家级人才项目,获得东北大学卓越青年人才称号。曾任南京艺术学院音乐人工智能方向博士后研究员,现任及多个SSCI、A&HCI期刊审稿人。

已在高水平国际学术期刊发表论文10余篇,其中SCI/SSCI检索论文9篇,AHCI检索论文1篇;发文影响因子总计30.98。研究议题涉及艺术中的文化表征、艺术感知与心理机制、音乐能力测量、艺术干预与行为效果评估等。获多项授权国家发明专利、全国人大资政报告批示以及省部级项目、课题。

研究领域

围绕艺术学理论在数智时代的发展转型,主要从事艺术与科技融合、数字人文方法、艺术认知与文化表征等方向的交叉研究,致力于推动传统艺术研究与计算方法、实验方法及多模态分析方法的深度结合。

(一)数字人文与艺术智能研究

聚焦数字技术和人工智能方法在艺术研究中的应用,关注声学数据、文本挖掘、自然语言处理、多模态数据分析、知识图谱与智能计算等方法在艺术学研究中的理论拓展与实践转化,探索艺术研究从经验描述走向数据支持、模型解释与可视化表达的路径。

(二)艺术认知与审美经验研究

关注艺术接受、审美感知、情感唤起与认同生成等问题,结合认知科学、实验心理学与行为数据分析方法,研究艺术作品在人类感知、理解与心理反应层面的内在机制,推动艺术学理论与认知科学之间的交叉融合。

(三)艺术文化表征与身份建构研究

立足中国艺术实践与文化语境,关注艺术作品中的文化表征、身份建构、地方性经验与国家认同生成机制,探索文本、声音、图像、传播话语等多种媒介形式如何共同参与艺术意义生产与文化叙事建构,拓展艺术学在中国经验、数字方法与当代表达中的研究边界。


简单来说,本团队是相当不“典型”的艺术学研究团队,致力于使用多学科定量研究手段研究艺术问题。你的专业背景不重要,你的年级不重要,你不必是一个完美的学生,你只要想做科研并且加入我的团队,你就会获得体系化的科研能力培训和技术能力提升。

【1】欢迎对研究方向感兴趣的同学,就毕业设计、读研深造、学科竞赛以及一切学习有关的事宜与我进行交流,我将提供详细专业的指导。

【2】欢迎想发论文的同学联系我,我会手把手指导各位同学如何撰写一篇英文SSCI\AHCI\SCI论文(不抢一作)。

【3】课题组氛围轻松愉快,导师性格温和有耐心。支持各位同学发表专利、论文(不抢一作)、参加学术会议,实现多元发展。团队会定期组织组会,论文署名按照工作量排序,弹性工作时间,不打卡,正常放假,满足毕业条件,就放实习,提供绩效奖励和其他科研条件,提供就业指导。

【4】目前已经成功指导三位音乐表演背景的同学发表了SSCI论文(学生一作)。但本团队仍是非常年轻的队伍,非常欢迎各位原始股东加入,我们一同成长。



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[1]  现代音乐与科技学院 | 南京艺术学院 

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