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新型数据库：内存数据库、学习型数据库、自适应索引、图数据管理、数据可用性；
知识图谱（语义Web）：知识图谱数据管理；知识图谱的表示学习、问答、推荐、实体对齐；事理图谱、事件预测；
FPGA加速：神经网络推理的FPGA加速技术、数据库操作的FPGA加速技术；
神经网络预训练：面向图结构的预训练、预训练模型编辑；
- 1. Jian Sun, Gang Wu*,Jiayo Wei,Yifei Wang,Xiaochun Yang,Bin Wang,Yatong Sun,Zihan Wang,Qingbo Zhang. Cross-behavior Item Dependency Modeling for Multi-behavior Recommendation [J]. ACM Transactions on Information Systems (TOIS)(Accepted)
- 2. Gang Wu*, Zhengwei Wang. Exploring the Global-to-Local Attention Scheme in Graph Transformers: An Empirical Study. Frontiers of Computer Science(Accepted)
- 3. Gang Wu*, Jiankun Lv,Yongzheng Chen,Shuaibo Yin,Ying Liu. Towards High-Performance Flexible FPGA-Based Accelerators for CNN Inference: General Hardware Architecture and End-to-End Deploying Toolflow [J]. ACM Transactions on Reconfigurable Technology and Systems (TRETS)(Accepted)
- 4. Qing Dong, Tianxin Han,Gang Wu*,Lina Sun,Yuchang Lu. Robust Object Detection for UAVs in Foggy Environments with Spatial-Edge Fusion and Dynamic Task Alignment [J]. REMOTE SENSING. 2026-01-05, 18(1):169
- 5. Qing Dong, Tianxin Han,Gang Wu*,Lina Sun,Min Huang,Fu Zhang. Industrial device-aided data collection for real-time rail defect detection via a lightweight network [J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2025-12-09, 161(Part B):112102
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- 1. COMPILER SYSTEM FOR DEPLOYING CNN MODELS TO FPGA-BASED HIGH-PERFORMANCE ACCELERATORS，18409832，吴刚
- 2. 一种基于高并行场景下的FPGA数据加速方法，202310697612.X，吴刚
- 3. 一种并发的内存数据库分裂的方法，202310768160X，孙悦程
- 4. 一种零停机一致性协议切换方法，CN202310825661.7，吴刚
- 5. 一种用于部署CNN模型至基于FPGA的高性能加速器的编译系统，CN202310288488.1，吴刚
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- 1. 中小微企业综合质量服务动态适配与协同技术研究 (2019YFB1405302), 国家重点研发计划, 国家重点研发计划课题, 主持. 资助额度：204.0 万元. [2019-12-01~2022-11-30]
- 2. 批流融合大数据计算系统 (2018YFB1004402), 国家重点研发计划, 国家重点研发计划课题, 参与. 资助额度：833.0 万元. [2018-05-01~2022-04-30]
- 3. 内存数据库容错关键技术研究 (61872072), 国家自然科学基金, 国基金面上项目, 主持. 资助额度：63.0 万元. [2019-01-01~2022-12-31]
- 4. 面向不确定RDF 数据的关键字查询技术研究 (KFKT2018B05), 计算机软件新技术国家重点实验室（南京大学）开放课题基金, 重点实验室开放基金, 主持. 资助额度：2.0 万元. [2018-06-01~2020-06-01]
- 5. 集群环境下基于内存的高性能数据管理与分析 (61332006), 国家自然科学基金, 国基金重点项目, 参与. 资助额度：300.0 万元. [2014-01-01~2018-12-31]