杨松

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科学研究

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研究领域

  • 云计算、边缘计算:系统层面搭建小型的边缘云系统模型,在此基础上实现边缘设备检测与识别,任务分发与卸载,算电协同资源分配,视频流优化传输与智能分析,无服务器计算等各种应用,并对其进行性能层面(例如时延、负载、能耗等)的优化和系统框架平台开发。理论层面应用组合优化理论、深度强化学习等算法等进行资源优化调度与分配。

    网络功能虚拟化、软件定义网络、卫星网络、量子网络等新型网络架构:研究如何实现基于软件定义网络的网络功能虚拟化的资源分发与应用请求系统与平台,研究并且实现优化路由算法、资源自动控制策略以及故障恢复与检测机制等,并且研究在下一代网络框架下如何实现多协议与通信技术的融合。

    人工智能算法及物联网开发与应用:研究包括深度强化学习、图神经网络等算法的优化与改进,并且开发基于人工智能算法的物联网相关的应用系统,例如智能交通、智慧农业等。


专利

  • 暂无内容

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