1. 联邦学习与大模型高效训练

研究分布式机器学习与大模型高效训练的理论和方法，重点关注联邦学习、参数高效微调、隐私保护及通信计算协同优化，探索资源受限环境下的高效协同学习机制。

2. 智能无线通信与语义通信

研究人工智能与无线通信的融合技术，重点关注面向大模型的 Token 级信息传输、任务导向的语义通信及无线资源优化，探索面向下一代智能网络的高效信息表示与传输机制。