你热爱什么？
本课题组致力于医学人工智能与机器人技术在精准医疗中的前沿交叉研究，具体包括：
医学信息智能分析与处理：多模态医学影像（CT/MRI/US等）分割、配准、三维重建、病灶检测与识别、影像组学、计算机辅助诊断等。
医疗手术机器人规划与导航：手术机器人系统术前路径规划、术中实时导航与跟踪、机器人控制、人机交互、AR/VR手术辅助等关键技术研发，应用于神经外科、骨科、介入治疗等场景。
你需要什么？
前沿交叉平台：立足医学人工智能与机器人技术前沿，研究具有重大临床转化价值。
认真负责导师：
定期、深入、一对一的科研指导，确保研究方向的正确性和研究进度的顺利推进。
对学生的科研项目进行全程紧密跟踪和指导，从选题立意、方案设计、实验实施到论文撰写与投稿，提供及时、细致的反馈。
课题组保持高频次、高质量的师生互动，导师鼓励学生随时沟通想法和遇到的困难，确保问题得到快速响应和解决。
在论文撰写阶段，导师会提供逐句的细致修改意见，帮助学生提升学术写作水平和逻辑表达能力。
关心学生长远发展（深造或就业），提供相应的建议和支持（如推荐信、职业规划指导）。
先进实验条件：拥有高性能计算集群、手术机器人实验平台、医学影像处理工作站等完备设施。
紧密临床合作：与中国医科大学附属第一医院、盛京医院、省人民医院，大连理工大学附属辽宁省肿瘤医院等顶尖医疗机构深度合作，保障研究课题的临床需求和数据支撑。
充足项目支持：承担国家自然科学基金项目/辽宁省自然科学基金项目/产学研重大项目等，经费充足。
活跃学术氛围：鼓励创新，支持学生参加国内外学术会议，与领域内顶尖学者交流。
为什么是你？
个人素质：具有强烈的科研热情、竞争意识、主动探索精神、良好的逻辑思维能力、解决问题的韧性、责任心及团队协作精神。
专业背景：计算机、人工智能、生物医学工程、自动化、机器人、电子、数学、医学物理等相关专业即将或已获得学位的优秀本科生/硕士生。
核心能力：
扎实的数学基础（线性代数、概率统计、微积分）和编程能力（熟练掌握Python，熟悉C++/Matlab者佳）。
对医学信息处理或机器人学有浓厚兴趣，具备相关基础知识（如图像处理、CV、机器学习、机器人学基础）。
良好的英语阅读、写作能力（CET-6或同等水平以上）。
优先考虑：熟悉PyTorch/TensorFlow等框架、有ROS开发经验、参与过相关科研项目、有算法竞赛获奖或论文发表者。
你将得到什么？
在前沿交叉领域进行系统性学习和研究的机会。
掌握医学信息AI和手术机器人导航的核心技术与实战能力。
参与解决真实临床难题，产出高水平学术成果（期刊/会议论文）的强有力支持。
为未来在学术界、顶尖医院或全球领先医疗科技企业发展奠定坚实基础。
导师的全程悉心指导和个性化培养。
如何联系我们？
欢迎有志于医学人工智能与机器人技术研究的同学加入！请将以下申请材料发送至邮箱：chijianning@mail.neu.edu.cn
邮件主题：[硕士/博士研究生申请]-姓名-毕业院校-专业
申请材料：
详细个人简历（含联系方式、教育背景、科研/项目经历、技能清单、获奖情况等）
本科及硕士（如有）成绩单扫描件
代表性成果（如已发表论文、技术报告、项目代码链接、竞赛证书等，可选但强烈建议）
研究兴趣陈述（简要说明申请动机、对课题组研究方向的理解及初步想法，1页内为宜）
期待您的加入，共同推动智能精准医疗技术的发展！