课题组所获专利及软件著作权：
1. 专利
[1] 吴成东, 张艺菲, 迟剑宁. 一种基于深度学习网络和浅层纹理特征融合的甲状腺超声图像结节分析方法. 中国专利, CN110211116A, 2019.9.6.
[2] 吴成东, 张子昂, 迟剑宁. 一种基于改进的卷积神经网络的医学图像分割方法. 中国专利, CN110570431A, 2020.1.7.
2.软件著作权
[1] 迟剑宁, 吴博, 吴慧璇, 林庚, 凌修伟. 甲状腺多模态影像自监督软件v1.0. 计算机软件著作, 2025SR0182374, 2025.1.26.
[2] 迟剑宁, 林庚, 吴慧璇, 凌修伟, 吴博. 基于边界框监督的甲状腺超声图像弱监督分割软件v1.0. 计算机软件著作， 2025SR0182790, 2025.1.26.
[3] 迟剑宁, 吴慧璇, 林庚, 凌修伟, 吴博. 基于双分支跨模态注意网络的甲状腺超声图像结节诊断软件v1.0. 计算机软件著作, 2025SR0188545, 2025.1.27.
[4] 迟剑宁, 凌修伟, 吴慧璇, 林庚, 吴博. 基于扩散模型与CNN特征融合的子宫腺肌症诊断软件v1.0. 计算机软件著作, 2025SR0281147, 2025.2.18.
